Expasys BI — это система полного цикла: от создания форм для сбора данных до визуализации сложных аналитических отчетов, без использования дополнительного программного обеспечения.
Изменения Expasys BI версии 2022.1
Общая архитектура системы
- Провели переход Платформы на .NET Core 6 LTS и PostgreSQL 14, чтобы повысить производительность в 1,4 раза.
- Произвели отказ от материализованных представлений в пользу плоских таблиц — чтобы повысить производительность в 4-6 раз.
- Добавили Навигатор, а также Редактор файлов Платформы.
- Добавили консоль SQL-команд.
- Реализовали поддержка ARM-процессоров.
- Добавили версию для слабовидящих.
Навигатор аналитических отчетов и дашбордов
- Реализовали возможность создавать аналитические отчеты и дашборды без привязки к тестам и анкетам.
- Добавили возможность редактировать шаблон нового отчета (дашборда).
- Гибкая ролевая модель (а именно назначение прав доступа) отчетам и дашбордам
- Добавили назначение коротких URL-ссылок для отчетов и дашбордов.
- Инструменты поисковой оптимизации (SEO) для отчетов и дашбордов: заголовок, описание, ключевые слова.
Редактор дашбордов
- Добавили новый режим отрисовки дашборда, а именно: на клиенте, с помощью JS.
- Закругления углов элементов, прозрачность фона элементов, тени
- Новый элемент дашборда — 3D-круговая диаграмма
- Водяные знаки и background-картинка дашборда.
- 5 векторных карт регионов РФ, а именно: Алтайский край, Республика Северная Осетия-Алания, Ростовская область, Чеченская Республика, ЮФО и СКФО.
- Локализация в картах.
Редактор отчетов
- Новые штрих-коды.
- Математические формулы (LaTeX).
- Спарклайн.
- Пропуск и ограничение строк в Преобразовании данных.
- Оглавление.
Формы сбора данных
- Изменили настройки отображения вопросов и результатов по умолчанию.
- Новые настройки страницы завершения.
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)
- Добавилась интеграция Платформы с системой JupyterHub, чтобы реализовать алгоритмы AI и ML на языке Python.
- Реализовали поддержку Python-библиотек: petl, pandas и др., чтобы проводить обучение моделей для автоматической классификации данных и прогнозирования.
- Реализовали интеграцию Платформы с планировщиком Cronicle.