(Русский) Переход к 5G: культурный сдвиг в аналитике

27 August 2019

(Русский)

По мере подготовки операторов связи и других компаний к переходу на 5G онлайн-аналитика становится все более очевидным преимуществом этой технологии. Сегодня провайдеры телекоммуникационных услуг главным образом решают задачу создания инфраструктуры для поддержки скоростей и нагрузок 5G, а также новых видов многофункциональных услуг. Однако, чтобы обеспечить полномасштабную работу с высокой доступностью, каждой телекоммуникационной компании также необходимо предложить стратегию скоростной передачи данных для максимального использования потенциала 5G.

Еще недавно телекомы и поставщики услуг связи учились работать с большими данными и крупными наборами данных; теперь же им предстоит осваивать быстрые данные и потоковые данные — с обязательной аналитикой крупных наборов данных в реальном времени.

Лидеры отрасли уже производят обновление своих ИТ-стратегий, чтобы справляться с высокоскоростной передачей данных, большими объемами и с продвинутыми мультимедийными и подключенными приложениями и устройствами, которые работают на основе 5G и Интернета вещей, будь то беспилотные автомобили, виртуальная реальность, «умные» города и многое другое. Это интересные возможности, которые требуют принятия стратегии быстрой передачи данных для быстрой оценки ситуации, и телекоммуникационные компании активно готовят свои аналитические инструменты, чтобы взаимодействовать с «богатыми» потоками данных в реальном времени, проходящими через их сети 5G. Они также нацелены на повышение интеллекта при обработке событий благодаря созданию политик, основанных на понимании.

Компания Dell EMC в сотрудничестве с исследовательской фирмой STL Partners изучила эту область, чтобы помочь телекоммуникационным компаниям и поставщикам услуг внедрять инновации, расти и опережать своих конкурентов. Аналитики сделали вывод, что поставщики услуг с расширенными возможностями анализа данных получат следующие стратегические преимущества:

  1. улучшение текущих бизнес-предложений за счет быстрого обнаружения падения качества услуг в сети и принятия ответных мер;
  2. монетизация пользовательских данных благодаря углубленному изучению клиентской базы для улучшения собственных услуг;
  3. модернизация основных услуг и эффективное развертывание приложений 5G с предоставлением решений следующего поколения на основе 5G.

Телекомы используют аналитику для улучшения основных бизнес-предложений

Согласно этому исследованию, 99% операторов используют аналитику данных для улучшения «обычного» бизнеса. Они улучшают работу сети и обслуживание клиентов, используя аналитику для выявления и устранения проблем еще до того, как они затронут клиентов. Преимущества обеспечивают меньшее время простоя, более высокую удовлетворенность клиентов, более точное автоматизированное планирование мощностей, меньшее количество выездов к клиентам и эффективное достижение положительных операционных результатов.

Поставщики услуг в большей мере ориентируются на клиента и на обслуживание

Почти 3 из 5 (58%) операторов используют аналитику для более глубокого понимания своей клиентской базы и улучшения своих услуг, привлечения большего числа клиентов посредством целевого маркетинга, а также сокращения непроизводительных потерь и неполной загрузки мощностей, что может расходовать дорогостоящие ресурсы, а также в целях монетизации пользовательских данных. Одним из примеров является эффективное использование радиоресурсов для повышения качества передачи голоса, видео или данных с помощью аналитики в реальном времени.

Операторы продвигаются вперед в гонке 5G

Кроме того, 2 из 3 (67%) операторов используют аналитику для улучшения своих основных услуг, чтобы обеспечить эффективное развертывание и запуск 5G. Их сети доступа и транспортные сети готовятся к скачкообразному повышению объемов данных. Операторы ожидают, что 5G поможет реализовать услуги следующего поколения, такие как автомобильная телеметрия, но на данный момент они стремятся оптимизировать свои сети, чтобы облегчить доставку 5G. Для реализации 5G в Интернете вещей не обойтись без продуманной аналитики датчиков. Для этого используются сжатые измерения и технологии ускорения (например, ПЛИС). Кроме того, многие операторы связи ищут способы сократить операционные затраты за счет распределенной аналитики. Для этого используются сложные боты, которые оптимизируют работу 5G.

Source
Related news
Russia’s First Smart City