Новая платформа Око взяла награды на престижных премиях TAdviser IT Prize 2026 и «ИИ-Олимп»
Платформа для управления ИИ-агентами Око, входящая в ИТ-экосистему «Лукоморье», стала обладателем сразу двух престижных отраслевых наград, подтвердив лидерские позиции на российском рынке решений в области искусственного интеллекта.
На премии TAdviser IT Prize 2026 Око признана победителем в номинации «Платформа года для оркестрации ИИ-агентов». Также продукт получил награду премии «ИИ-Олимп» в номинации «Платформа года» в категории «Чат-боты и ИИ-ассистенты».
«Эти награды — не только признание проделанной работы, но и подтверждение того, что выбранный нами подход к развитию ИИ-платформ востребован рынком. Сегодня компании переходят от экспериментов с искусственным интеллектом к его промышленному внедрению, и им необходимы инструменты, которые позволяют быстро создавать, масштабировать и безопасно управлять ИИ-агентами. Мы видим высокий интерес со стороны бизнеса к многоагентным системам и развиваем Око как платформу, которая помогает организациям ускорять цифровую трансформацию и получать измеримый эффект от использования ИИ. Получение сразу двух отраслевых наград подтверждает, что мы движемся верным курсом и создаем решения, отвечающие современным запросам рынка», — отметил Денис Романов, директор центра развития ИИ-продуктов ИТ-экосистемы «Лукоморье».
Око
Око — это платформа для проектирования, запуска и масштабирования многоагентных ИИ-систем. Решение позволяет компаниям создавать и управлять сложными сценариями взаимодействия ИИ-агентов, обеспечивая полный цикл работы — от визуального проектирования до промышленной эксплуатации.
Платформа использует графовую оркестрацию процессов, позволяя выстраивать управляемые сценарии с условиями, циклами, параллельными задачами и точками передачи управления человеку. Благодаря no-code-инструментам аналитики и бизнес-эксперты могут самостоятельно собирать рабочие сценарии, а разработчики — расширять их возможности через API и SDK.
Око также включает встроенные механизмы RAG (Retrieval-Augmented Generation), которые автоматически обрабатывают корпоративные документы, создают векторные индексы и поддерживают актуальность базы знаний без дополнительной настройки. Для корпоративных заказчиков доступны инструменты обеспечения безопасности, включая ролевую модель доступа, шифрование данных, аудит действий пользователей и интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой.
Практическое применение платформы позволяет организациям значительно ускорять разработку ИИ-решений и повышать эффективность команд. По данным проектов внедрения, использование Око помогает ускорить создание ИИ-сценариев в 5–7 раз, автоматизировать до 70% рутинных операций и сократить время вывода новых цифровых сервисов на рынок на 40–60%. Один цифровой отряд из 3–5 специалистов способен одновременно сопровождать до 15–20 ИИ-сценариев, что обеспечивает трехкратный рост эффективности по сравнению с традиционными подходами к разработке.
Получение сразу двух отраслевых наград стало признанием технологической зрелости платформы и вклада команды Око в развитие российского рынка искусственного интеллекта. Компания продолжит развивать инструменты для создания и управления ИИ-агентами, помогая организациям быстрее внедрять интеллектуальные технологии в свои бизнес-процессы.
О премиях
Национальная награда в сфере информационных технологий в корпоративном секторе учреждена TAdviser — крупнейшим российским аналитическим порталом и изданием №1 об информатизации бизнеса и органов государственной власти. В течение года эксперты и организаторы премии отбирают наиболее эффективные ИТ-проекты, оценивают достижения компаний и профессионалов отрасли. Награждение победителей состоялось в рамках конференции TAdviser SummIT.
Премия «ИИ-Олимп» ежегодно отмечает передовые достижения в сфере искусственного интеллекта, объединяя ведущие компании, инновационные стартапы, исследовательские центры и экспертов, формирующих будущее отрасли. Награда присуждается проектам, которые вносят значимый вклад в развитие и практическое применение ИИ-технологий в бизнесе, науке и повседневной жизни.
