Мнение Руссофт

Принцип одного окна в ИТ-услугах — это подход, при котором клиенту предоставляется возможность получать широкий спектр ИТ-услуг через одного провайдера или платформу, минимизируя необходимость взаимодействия с несколькими поставщиками или командами. Этот подход стал особенно актуален в корпоративной ИТ-сфере и в государственных ИТ-сервисах.

Рынок ИТ-услуг в России стабильно растет, особенно в областях облачных технологий, кибербезопасности и консалтинга. Например, в 2022 году рынок ИТ-услуг вырос на 15-20% из-за повышенного спроса на облачные решения и кибербезопасность после ухода иностранных провайдеров. Компании все чаще выбирают комплексные услуги у одного поставщика, чтобы снизить риски и упростить управление ИТ-инфраструктурой.

В 2023 году более 65% российских компаний использовали облачные решения для хранения данных и управления приложениями, причем многие из них предпочитают модели PaaS и SaaS, которые упрощают интеграцию и доступ к разным сервисам через единое окно. Ожидается, что в ближайшие годы этот показатель будет расти, так как компании стремятся к оптимизации ИТ-инфраструктуры и снижению затрат.

Компании, использующие подход «одного окна» для ИТ-услуг, могут сократить административные расходы на 10-20%. Это связано с упрощением документооборота, снижением накладных расходов на координацию разных подрядчиков и улучшением управляемости проектов.

В последние годы на российском ИТ-рынке получили развитие крупные отечественные компании, предлагающие полный цикл ИТ-услуг (Ростелеком, VK Cloud, Сбер и Яндекс.Облако). Эти компании активно продвигают формат «одного окна», что позволяет им укрепить свои позиции на рынке. Кроме того, в режиме одного окна предоставляют услуги и небольшие IT-компании.

Complex Service Value: обзор показателя

CSV (Complex Service Value) — показатель, оценивающий количество услуг, которое одновременно может оказать провайдер в рамках своих ресурсов. CSV 3+ позволяет вендорам делать кросс-продажи крупным клиентам, CSV 5+ говорит о возможности создавать цифровое партнерство между компанией заказчиком и провайдером.

Услуги, которые провайдеры оказывают в рамках единого сервисного цикла:

• заказная разработка — создание цифровых решений на стороне вендора под конкретный запрос клиента, созданный продукт полностью остается у заказчика
• аутстафф-разработка — создание цифровых решений на стороне заказчика, аренда продуктовой команды у провайдера, созданный продукт полностью остается у заказчика
• разработка модульных решений — создание цифровых решений на стороне вендора под актуальные запросы рынка, созданный продукт можно продавать по модели white-label, адаптируя под конкретного заказчика
• подбор IT-специалистов — от конкретного разработчика под специфичный стек до CTO и целых продуктовых команд, в том числе на долгосрок
• обучение IT-специалистов — полный цикл развития: оценка навыков и определение грейда, построение образовательного или карьерного трека, обучение и оценка
• использование LMS-платформ — это процесс организации и управления обучением с помощью специализированной образовательной системы, которая позволяет централизовать обучение, проводить онлайн-курсы, отслеживать прогресс учеников, автоматизировать тестирование и выдачу сертификатов 
• использование алгоритмов машинного обучения (ML) —  анализ данные, выявление в них закономерности и прогнозирование  / принятие решения без четкого программирования. 

В рамках исследования были проанализированы услуги 36 российских вендоров, что является репрезентативной выборкой при учете генеральной совокупности всех ИТ-компаний России по данным Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, которая на начало 2023 года составляла 22 000 компаний.

Основные выводы

Рынок российских вендоров услуг по принципу «одного окна» становится все более зрелым и способен предоставлять одновременно несколько услуг, что значительно упрощает работу для корпоративных клиентов. 

Оценка таких вендоров опирается на их способность поддерживать комплексный подход, охватывающий разработку, предоставление кадров, обучение и использование современных технологий, таких как LMS и машинное обучение.

Крупные вендоры, такие как Сбер, Яндекс, VK и CROC, предлагают одновременно 5–6 видов услуг: заказная разработка, аутстаффинг, подбор и обучение специалистов, LMS и ML. Эти компании способны выполнять сразу несколько направлений за счет развитой инфраструктуры, кадрового потенциала и финансовых ресурсов.

Компании, такие как Tinkoff, Softline, EPAM, обычно оказывают одновременно 3–4 услуги, включая заказную и аутстафф-разработку, подбор специалистов и внедрение LMS. Такой уровень услуг привлекателен для клиентов, нуждающихся в комплексных ИТ-решениях, но не требующих масштабной кастомизации.

Специализированные вендоры и кадровые агентства, такие как HeadHunter и «Иннополис», предоставляют 1–2 ключевых услуги — например, подбор и аутстаффинг. Это привлекательно для компаний с ограниченными потребностями в ИТ, но высоким спросом на кадровую поддержку.

Внедрение «одного окна» позволяет малым и средним российским ИТ-вендорам — таким как Цифровые привычки, ЛАНИТ, Астон, Бел Интегратор, Вентра, Айтеко и Лига цифровой экономики — укреплять свои позиции, предлагая клиентам широкий спектр услуг от разработки до обучения и использования технологий ML. Эти компании имеют достаточную гибкость и экспертизу, чтобы адаптировать предложения под индивидуальные запросы клиентов и покрывать одновременно несколько направлений услуг.

Среди IT-вендоров наибольший CSV (7+) имеют компании Цифровые привычки и Лига цифровой экономики, что определяет их как ТОП 5 надежных цифровых партнеров.

Заказная разработка

Услуга востребована среди крупных и средних компаний, желающих получить кастомизированное решение под свои потребности. Большинство крупных российских вендоров, таких как EPAM, CROC, VK и Яндекс, предлагают заказную разработку. Оценка по количеству услуг показывает, что компании, оказывающие заказную разработку, также способны дополнительно предложить услуги в области подбора кадров и аутстаффа.

Тренды заказной разработки:

1. Переход на гибкие методологии разработки (Agile, DevOps). Всё больше российских компаний переходят на Agile и DevOps, что позволяет ускорить разработку и снизить риски. Эти методологии способствуют активному взаимодействию заказчика и вендора, позволяя оперативно корректировать требования к продукту.
2. Рост спроса на интеграцию ИИ и машинного обучения. Машинное обучение и ИИ всё чаще интегрируются в заказные продукты, например, для прогнозной аналитики и автоматизации процессов. Вендоры, такие как ЛАНИТ и Айтеко, активно внедряют ML-алгоритмы для повышения конкурентоспособности решений.
3. Смещение фокуса на кибербезопасность. Заказчики из финансового и государственного сектора требуют высоких стандартов безопасности, особенно в условиях частых кибератак и ужесточения законодательства. Вендоры внедряют многоуровневую защиту и мониторинг, соответствующий требованиям безопасности.
4. Разработка с учётом пользовательского опыта (UX/UI). Компании уделяют больше внимания UX/UI, чтобы заказные продукты были удобными и интуитивными для конечных пользователей. Прототипирование и юзабилити-тестирование стали важными этапами проектирования.
5. Интеграция облачных решений. Переход на гибридные и облачные решения позволяет компаниям использовать ресурсы по мере необходимости и упрощает масштабирование продуктов. Многие компании уже проектируют ПО с поддержкой облачных инфраструктур для удобства и скорости внедрения.

Компании ​​Цифровые привычки, ЛАНИТ, Астон, Бел Интегратор, Вентра, Айтеко и Лига цифровой экономики, предлагают услуги по заказной разработке цифровых решений для клиентов. Это позволяет заказчикам получить уникальные продукты, созданные с нуля под их бизнес-потребности.

ЛАНИТ активно занимается заказной разработкой для корпоративных клиентов и госструктур. Компания фокусируется на создании решений для банковского и государственного сектора, часто выполняя сложные проекты, требующие высокой адаптации под требования безопасности и внутренние стандарты клиента.

Цифровые привычки специализируются на разработке решений для малого и среднего бизнеса, создавая ПО для управления данными, CRM и других процессов. Цифровые привычки активно работают с Agile-методологиями, что позволяет им гибко реагировать на потребности клиента и быстро адаптировать продукт под меняющиеся условия.

Астон занимается созданием кастомизированных решений, особенно востребованных в телекоммуникационном и ритейл-сегментах. Астон фокусируется на разработке высоконагруженных систем и модулей аналитики, что позволяет клиентам обрабатывать большие объемы данных.

Айтеко выполняет проекты для крупных организаций, специализируясь на комплексной автоматизации и разработке решений для внутреннего и внешнего использования. Основные клиенты компании — предприятия из финансовой и производственной отраслей, которым требуются масштабируемые системы.

Бел Интегратор ориентируется на государственные и коммерческие предприятия, которые ищут надежные решения для долгосрочной автоматизации. Бел Интегратор занимается разработкой ПО для управления бизнес-процессами, поддерживающего сложные интеграции и обеспечивающего высокую производительность.

Аутстафф-разработка

Аутстаффинг продолжает оставаться важной услугой, особенно в условиях дефицита квалифицированных ИТ-специалистов. Компании, такие как Luxoft, Tinkoff и Softline, предоставляют как отдельные кадры, так и полноценные продуктовые команды в аренду на стороне заказчика. Эти вендоры, кроме того, часто предлагают обучение IT-специалистов для повышения квалификации команд.

Тренды и перспективы аутстафф-разработки

1. Растущий спрос на специалистов с редким стеком технологий. С увеличением количества высокотехнологичных проектов, особенно в сфере искусственного интеллекта, блокчейна и аналитики данных, компании всё чаще нуждаются в специалистах с узкой экспертизой, что делает аутстаффинг удобным решением.
2. Акцент на гибридные команды. В условиях удаленной работы всё больше компаний предпочитают формировать смешанные команды из постоянных и аутстафф-специалистов. Это помогает компаниям быть более адаптивными и снижать зависимость от офисного присутствия.
3. Усиление контроля над безопасностью данных. С увеличением числа удаленных сотрудников компании требуют от вендоров более строгого соблюдения стандартов безопасности данных и защиты информации. Аутстаффинг развивается с учетом этих требований, предлагая решения для шифрования данных и многоуровневой аутентификации.
4. Увеличение продолжительности контрактов. Компании переходят на долгосрочное сотрудничество с аутстафф-командами, что снижает затраты на обучение и адаптацию, а также способствует повышению эффективности. Долгосрочные контракты позволяют вендорам предоставлять более специализированные услуги.
5. Аутстаффинг для управленческих позиций. Помимо технических специалистов, компании всё чаще привлекают через аутстафф управленческие кадры, таких как проектные менеджеры и CTO. Это помогает эффективно управлять проектами без затрат на поиск и найм постоянных руководителей.

Компании, такие как Цифровые привычки, ЛАНИТ, Астон, Бел Интегратор, Вентра, Айтеко и Лига цифровой экономики, активно предоставляют услуги аутстаффинга, позволяя клиентам формировать команды разработки из высококвалифицированных специалистов для работы на стороне заказчика.

Вентра известна своим фокусом на подборе узкопрофильных специалистов. Вентра предоставляет как отдельных разработчиков, так и целые команды для долгосрочной аренды, что делает ее популярной среди компаний с продолжительными проектами и потребностью в специфическом стеке технологий.

Цифровые привычки предоставляют аутстафф-услуги, охватывая позиции от технических специалистов до управленческих кадров, таких как CTO и продакт-менеджеры. Это позволяет клиентам гибко масштабировать команды под стратегические задачи и привлекать высококвалифицированных руководителей для поддержки инноваций.

Бел Интегратор специализируется на предоставлении аутстаффинг-услуг для государственного и корпоративного сектора. Бел Интегратор предлагает специалистов, соответствующих требованиям к безопасности и стандартам качества, что важно для сложных проектов с высокими требованиями.

Астон предоставляет специалистов для высоконагруженных проектов, особенно востребованных в ритейле и телекоммуникационном секторе. Астон предлагает разработчиков и архитекторов, которые способны обеспечить работу решений с высокой производительностью.

Айтеко предоставляет специалистов для масштабных ИТ-проектов, включая разработчиков, инженеров по безопасности и аналитиков. Компания ориентируется на поддержку крупных проектов и долгосрочные контракты, предоставляя не только специалистов, но и консультационные услуги по управлению командами.

Разработка модульных решений (White-label)

Компании, создающие модульные решения, ориентируются на актуальные рыночные запросы, предоставляя продукт, который можно адаптировать под разные компании. Среди российских игроков такие решения предлагают Сбер, CROC и некоторые независимые разработчики ПО. Модульные решения также часто сопровождаются поддержкой LMS для обучения пользователей и партнеров, а также возможностью внедрения алгоритмов ML.

Тренды и перспективы разработки модульных решений

1. Рост популярности гибридных решений. Компании выбирают комбинацию из готовых модулей и заказной разработки, чтобы быстро внедрить функционал и адаптировать его под уникальные задачи. Этот подход особенно популярен в финансовом и ритейл-секторах.
2. Развитие технологии искусственного интеллекта и аналитики. Все больше модульных решений включают ИИ и аналитические возможности. Такие модули позволяют автоматизировать обработку данных и прогнозирование, что важно для эффективного управления бизнесом.
3. Безопасность данных и соответствие нормативным требованиям, особенно для государственных заказчиков и крупных корпораций разработчики внедряют модули, поддерживающие стандарты безопасности, включая шифрование данных и защиту от несанкционированного доступа.
4. Снижение барьеров для кастомизации. Современные модульные решения позволяют легко менять интерфейс и функции, подстраивая их под требования клиента. Это снижает затраты на кастомизацию и делает продукт более привлекательным для широкого круга заказчиков.
5. Акцент на интеграцию с облачными сервисами. В условиях роста популярности облачных технологий многие вендоры адаптируют модули под облачные платформы, что позволяет клиентам быстрее и дешевле развернуть решения в гибридной среде.

Цифровые привычки, ЛАНИТ, Айтеко и Лига цифровой экономики предлагают модульные решения, которые могут быть адаптированы под нужды клиента по модели White-label. Это выгодно компаниям, которые ищут проверенные решения, быстро адаптируемые под их задачи, с возможностью кастомизации под бренд и специфические функции.

Цифровые привычки активно разрабатывает продукты для массового рынка, особенно в сфере аналитики и автоматизации процессов, адаптируя их под широкий спектр запросов клиентов.

ЛАНИТ занимается созданием модульных решений для крупных организаций, таких как банки и госструктуры. Примеры продуктов включают модули для обработки данных, автоматизации документооборота и аналитики. 

Айтеко создает высоконагруженные модульные решения для финансовых компаний и предприятий из сферы производства. В числе предложений — модули для аналитики, управления активами и рисками, что помогает компаниям ускорить процесс внедрения и получить кастомизированное решение.

Лига цифровой экономики разрабатывает модули для прогнозирования спроса, управления цепочками поставок и клиентской аналитики, которые можно адаптировать и масштабировать по мере роста бизнеса.

Подбор IT-специалистов

В условиях кадрового дефицита данная услуга является одной из самых популярных. Российские вендоры, такие как Иннополис, IBS и HeadHunter, активно предлагают подбор и аренду IT-кадров — от разработчиков до CTO. Крупные компании, обладающие кадровым ресурсом, часто могут предоставлять несколько услуг одновременно: аутстаффинг, подбор и обучение, что существенно увеличивает их клиентскую привлекательность.

Тренды и перспективы подбора IT-специалистов

1. Рост спроса на ИТ-специалистов в новых областях. С развитием технологий, таких как искусственный интеллект, кибербезопасность и аналитика больших данных, увеличивается спрос на специалистов с редкими навыками. Вендоры активно наращивают базы данных и ресурсы для поиска таких специалистов.
2. Акцент на навыки в области облачных технологий и DevOps. Компании всё чаще ищут специалистов в области DevOps и облачных технологий для модернизации инфраструктуры и поддержки цифровых трансформаций. Эти позиции становятся приоритетными для многих вендоров.
3. Гибридные и удаленные форматы работы. Пандемия усилила тренд на удаленную работу, и всё больше компаний ищут специалистов, готовых работать дистанционно. Это расширяет рынок и позволяет вендорам находить кандидатов по всей стране и за её пределами.
4. Инвестиции в программы обучения и сертификации. В условиях дефицита кадров вендоры начинают сами вкладываться в развитие и обучение специалистов. Такие программы помогают формировать кадры под нужды клиентов и закрывать потребности рынка быстрее.
5. Снижение срока подбора за счет автоматизации. Вендоры внедряют решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации процесса подбора. Это помогает сократить время на поиск кандидатов и снизить затраты на найм.

Цифровые привычки, Вентра, Лига цифровой экономики и Астон специализируются на подборе IT-кадров: от отдельных разработчиков и инженеров до целых продуктовых команд. Эти компании могут закрывать как краткосрочные, так и долгосрочные потребности в кадрах.

Вентра специализируется на подборе узкопрофильных ИТ-специалистов и продуктовых команд. Вентра предоставляет решения для компаний, нуждающихся в быстром найме специалистов для долгосрочных и краткосрочных проектов.

Лига цифровой экономики предлагает полный спектр услуг по подбору кадров, от поиска отдельных разработчиков до назначения на руководящие позиции, такие как CTO и продакт-менеджеры. Это помогает компаниям найти высококвалифицированных специалистов на всех уровнях управления.

Цифровые привычки ориентированы на подбор специалистов для крупного бизнеса. Среди её услуг — найм разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Цифровые привычки помогают бизнесам быстрее заполнять ключевые позиции, не затрачивая ресурсы на внутренний HR.

Астон предлагает услуги подбора специалистов для крупных и масштабных проектов. Компания специализируется на поиске высококвалифицированных инженеров, аналитиков и консультантов.

Обучение IT-специалистов

Это направление актуально для повышения уровня квалификации кадров. Крупные компании, такие как Сколково, Яндекс.Практикум, VK и Tinkoff, внедряют образовательные треки и проводят полные циклы обучения, включая оценку навыков и карьерное планирование. Включение LMS-платформ для автоматизации обучения является стандартной практикой у этих компаний.

Тренды и перспективы обучения IT-специалистов

1. Рост спроса на гибридные и онлайн-курсы. С увеличением числа удаленных сотрудников и развитием технологий онлайн-обучения компании всё чаще выбирают гибридные форматы обучения, совмещающие онлайн-занятия с оффлайн-практикой. Это позволяет снизить затраты на обучение и увеличить охват специалистов.
2. Акцент на развитие soft skills. Помимо технических навыков, компании всё чаще обучают специалистов навыкам межличностного общения, командной работы и управления проектами. Эти навыки становятся важными для эффективного взаимодействия внутри команды и успешного выполнения проектов
3. Развитие корпоративных LMS-систем. Многие вендоры предлагают обучение с помощью LMS (Learning Management System), что позволяет компаниям централизовать образовательные программы, отслеживать прогресс сотрудников и автоматизировать выдачу сертификатов.
4. Обучение на базе реальных проектов. Для закрепления навыков всё чаще применяются проектные методики, которые позволяют сотрудникам решать реальные задачи и работать над реальными кейсами. Это помогает им быстрее адаптироваться к новым обязанностям.
5. Сертификация и подтверждение компетенций. Сертификация становится важной частью обучения, поскольку подтверждает квалификацию специалиста и позволяет работодателю уверенно оценивать его профессиональные навыки.

Цифровые привычки, Астон и Лига цифровой экономики имеют собственные программы обучения IT-специалистов, которые включают оценку навыков, построение образовательных треков и повышение квалификации. Это особенно полезно для клиентов, которые хотят развивать свои команды, а также для поддержки долгосрочных партнерских проектов.

Цифровые привычки ориентированы на обучение специалистов из крупного бизнеса, предлагая программы повышения квалификации по актуальным направлениям, таким как веб-разработка, информационная безопасность и управление проектами. Также компания разрабатывает узкопрофильные обучающие треки для руководителей.

Астон предоставляет комплексные программы обучения для IT-специалистов, включая курсы по работе с новыми технологиями, такими как Big Data и искусственный интеллект. Обучение охватывает как базовые, так и продвинутые уровни, что помогает компаниям формировать сильные команды.

Лига обучает специалистов для высокотехнологичных компаний, предлагая индивидуальные образовательные треки по различным ИТ-направлениям, от тестирования до разработки и управления ИТ-проектами. Также компания помогает в сертификации специалистов, что подтверждает их квалификацию для работы в сложных проектах.

Использование LMS-платформ

LMS активно используются для поддержки внутреннего обучения и взаимодействия с заказчиками, что позволяет централизовать образовательный процесс. Сбер, Tinkoff и VK являются примерами компаний, которые активно используют собственные или сторонние LMS для реализации программ обучения и сертификации сотрудников и партнеров.

Тренды и перспективы использования LMS-платформ

1. Активное развитие дистанционного и гибридного обучения. В связи с ростом удаленной работы компании всё чаще выбирают LMS-платформы для проведения курсов в онлайн-формате, что позволяет обеспечить доступ к обучению из любой точки.
2. Рост персонализированного обучения. Платформы развиваются в сторону персонализации, создавая учебные треки, которые подстраиваются под уровень знаний и цели каждого сотрудника.
3. Интеграция с системами управления талантами (HRM). Компании интегрируют LMS с HR-системами, что позволяет анализировать навыки сотрудников, формировать карьерные треки и поддерживать планы по развитию персонала.
4. Аналитика на базе ИИ и ML. Новые поколения LMS используют алгоритмы машинного обучения для анализа прогресса учеников, предсказания их успехов и предложений по улучшению курсов. Это позволяет сделать обучение более адаптивным и эффективным.
5. Обеспечение сертификации и квалификационных требований. LMS помогают быстро и эффективно обучать сотрудников с последующей выдачей сертификатов, что особенно важно для отраслей, где есть обязательные требования к квалификации.

Компании, такие как Лига цифровой экономики и Цифровые привычки, внедряют LMS-платформы для эффективного обучения и сертификации сотрудников и партнеров, особенно при масштабных образовательных проектах. LMS обеспечивает централизованный доступ к обучающим материалам, автоматизирует тестирование и выдает сертификаты.

Лига цифровой экономики предлагает адаптацию и настройку LMS для образовательных программ в технологическом секторе. Платформа позволяет проводить курсы по специальным навыкам, отслеживать прогресс и выдавать сертификаты.

Цифровые привычки разрабатывают и внедряют собственные LMS-решения для малого и среднего бизнеса. Платформа поддерживает разнообразные форматы обучения и включает автоматизацию тестирования.

Использование алгоритмов машинного обучения (ML)

Машинное обучение — один из перспективных инструментов вендоров для повышения эффективности услуг, включая анализ данных, прогнозирование и принятие решений. Яркими примерами использования ML в России являются Яндекс, VK и Сбер, которые интегрируют алгоритмы машинного обучения как в кастомные проекты, так и в модульные решения для корпоративных клиентов.

Тренды и перспективы использования ML

1. Развитие искусственного интеллекта и адаптивного обучения. Современные ML-алгоритмы становятся всё более адаптивными и могут быстро настраиваться на новые данные, что позволяет компаниям гибко реагировать на изменения рынка.
2. Интеграция с большими данными. Использование ML в сочетании с Big Data позволяет компаниям анализировать огромные массивы данных, что улучшает точность прогнозов и позволяет строить более глубокие модели потребительского поведения.
3. Применение ML в онлайн-обслуживании и чат-ботах. Внедрение ML в клиентское обслуживание, включая работу чат-ботов и голосовых помощников, улучшает качество взаимодействия с клиентами и позволяет обрабатывать запросы быстрее и эффективнее.
4. Этика и соблюдение конфиденциальности. С развитием ML возникают вопросы безопасности и этики использования данных, что требует от компаний внедрения дополнительных мер по защите информации и соблюдению норм конфиденциальности.
5. Рост спроса на Explainable AI (объяснимый ИИ). Компании всё чаще интересуются алгоритмами, которые позволяют понять, на основе чего модель приняла решение, что важно для отраслей, где критична объяснимость, например, в медицине и финансовом секторе.

Цифровые привычки», Бел Интегратор и Лига Цифровой экономики активно используют алгоритмы машинного обучения для автоматизации и повышения точности решений. Это дает возможность вендорам предоставлять аналитику и прогнозные модели для своих клиентов, что особенно востребовано в области финтеха, ритейла и корпоративного сектора.

Цифровые привычки: Компания специализируется на разработке ML-решений для крупного бизнеса, предлагая услуги по анализу данных и прогнозированию, а также по автоматизации процессов, связанных с клиентским обслуживанием.

Бел Интегратор предоставляет услуги по разработке и внедрению ML-моделей для крупных компаний, в том числе для анализа финансовых данных, предотвращения мошенничества и оптимизации логистических процессов.

Лига цифровой экономики внедряет ML, помогая компаниям анализировать поведение клиентов, предсказывать отток и улучшать системы безопасности. Также компания активно использует ML для внутренней оптимизации бизнес-процессов.