Нейросети и цифровой двойник от ИНФОПРО: как это работает и зачем нужно

Цифровой двойник предприятия от ГК ИНФОПРО — это комплекс цифровых решений, объединяющий модули для планирования режимов, прогнозирования, аналитики, энерготрейдинга, управления надёжностью и расчёта технико-экономических показателей (ТЭП). Он моделирует производственные процессы, оборудование и технологические системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, создавая виртуальные аналоги объектов и систем.

Такие цифровые двойники особенно эффективны в энергоёмкой промышленности — металлургии, нефтехимии, энергетике (ТЭС, ТЭЦ, ГРЭС, ГЭС и др.) — где они помогают оптимизировать использование ресурсов, минимизировать аварии и простои, а также повышать общую эффективность.

Технологии и модули

INFOPRO: Module ML — ядро системы машинного обучения
Этот модуль отвечает за создание, обучение и переобучение моделей цифровых двойников. Он обеспечивает адаптацию системы к реальным условиям эксплуатации и постоянное улучшение точности прогнозов.

Сбор и верификация первичных данных
Система собирает и проверяет данные по всем видам топлива и энергетических ресурсов (ТЭР), формируя единое цифровое пространство для анализа и управления.

Прогнозирование энергопотребления и потребности на рынках
Система позволяет прогнозировать энергопотребление, потребности на рынках ОРЭМ и РРЭ, а также строить энергобалансы и управлять энергоэффективностью.

Мониторинг состояния оборудования
Модель отслеживает состояние оборудования, планирует ремонт по состоянию, а также проводит прогнозный анализ износа и ресурса.

Интерактивная визуализация данных
Система предоставляет интерактивную визуализацию, отчётность и сценарный анализ («что-если»), что позволяет принимать обоснованные управленческие решения.

Практические сценарии и точность моделей

Кейс для компании «Портэнерго» демонстрирует, что модели компрессоров и испарителей предсказывают выходную температуру и энергопотребление с погрешностью менее 10 кВт·ч — достаточной для минимизации энергетических затрат при охлаждении.

Специфика для ВИЭ

Решение «ИНФОПРО: Цифровой двойник ВИЭ» предназначено для объектов возобновляемой энергетики (СЭС, ВЭС, ГЭС). Оно автоматизирует сбор данных, включая метеоинформацию, предсказывает объём выработки, позволяет оптимизировать работу на балансирующем рынке (на ближайшие часы и сутки), получать дополнительную прибыль, рассчитывать маржинальную составляющую и экономический эффект.

Актуальные преимущества

По состоянию на июль 2025 года, ИНФОПРО отмечает, что цифровые двойники становятся стандартом для генерации и теплоснабжения. Они отслеживают реальные данные, обучаются и помогают:

· предотвращать неисправности

· оптимизировать режимы работы

· прогнозировать ресурсы и износ

· упрощать диспетчеризацию и техническое планирование

Стратегическое значение и будущее

Цифровой двойник — это не просто симуляция, это живая копия системы, синхронизированная с эксплуатационными данными в реальном времени.

ИИ и машинное обучение обеспечивают высокую точность прогноза, а аналитические модели позволяют комплексно управлять деятельностью и принимать обоснованные решения.

С развитием ИИ, BI (бизнес-аналитики) и умных сетей, цифровые двойники станут ещё более интеллектуальными, автоматизирующими управление энергосистемами и способствующими устойчивому энергетическому будущему.

Вывод

Цифровой двойник от ИНФОПРО — это сложная, но гибкая цифровая платформа, основанная на ИИ и машинном обучении, которая объединяет прогнозирование, аналитику, энергоменеджмент и мониторинг оборудования.

Он создаёт реалистичные виртуальные модели промышленных объектов, позволяя оптимизировать режимы, минимизировать ресурсы и повышать надёжность в режиме реального времени.

Решение уже применяется в традиционной энергетике и возобновляемых источниках — и активно развивается дальше.

Gallery
Related news
ICL Services расскажет на ITSEC 2025 про новые стратегии аутсорсинга кибербезопасности
Как мы ускорили работу с данными в Эволенте с помощью «Нейро.поиска»
Crosstech Container Security – новое решение в области безопасности контейнерных сред