В данный момент часть функций сайта недоступна, мы ведём восстановительные работы. Благодарим за понимание!

Syncretis presented a quantitative risk assessment platform QuantSync Risk Analysis at the XXII Professional Forum «Risk Management — New Challenges».

15 September 2025

On September 4-5, 2025, the Rosa Khutor resort hosted an annual Forum organized by the Russian Risk Management Society, which brought together professionals to discuss topical issues and trends in the development of risk management in Russia and over the world.

One of the important topics discussed at the Forum was the digitalization of risk management processes. Syncretis introduced the QuantSync Risk Analysis platform for financial and economic modeling and quantitative risk assessment. It is a unique tool that combines a powerful mathematical core and a user-friendly, intuitive interface.

The platform brings risk management to a new level, accessible not only to risk managers, but also to everyone who works with financial reporting. QuantSync Risk Analysis was developed together with the well-known experts in the field of risk management and strategic management, which makes it an applied and demanded solution that fully meets the needs of the professional community. As part of the presentation, the team announced a series of introductory webinars, which is scheduled to start in early October. Experts will talk about quantitative methods and modeling using QuantSync Risk Analysis.

Related news
НооСофт - участник круглого стола в Совете Федерации «Совершенствование законодательства в сфере противодействия кибермошенничеству»
QuantSync Risk Analysis Is Compatible with Astra Linux
MATHSYNC™ 5.0.4: New Features and Improved Performance

Мы используем необходимые файлы cookie для работы и безопасности сайта. С вашего согласия мы также можем использовать аналитические файлы cookie для анализа посещаемости и улучшения работы сайта.

Подробнее об используемых файлах cookie и обработке данных — в Политике конфиденциальности и обработки персональных данных.