INVENTORUS стала победителем престижной отраслевой премии Data Fusion AWARDS 2026 в номинации «Технологии Data Fusion: ИИ в масштабах страны». Награждение лауреатов состоялось 9 апреля в Москве.
Премия Data Fusion AWARDS, организованная CNews при соорганизации ПАО Банк ВТБ и при участии ИИ МГУ, является одной из ключевых профессиональных наград в области работы с данными, искусственного интеллекта и машинного обучения в России. Конкурс направлен на популяризацию подхода Data Fusion (объединение данных и синергия алгоритмов), а также на выявление наиболее эффективных и масштабируемых технологических решений.
Победа INVENTORUS в номинации «ИИ в масштабах страны» подтверждает высокий уровень технологической зрелости компании и значимый вклад в развитии национальной инфраструктуры искусственного интеллекта. Номинация отмечает проекты, демонстрирующие масштабируемость решений, инновационность подходов и их влияние на развитие отрасли в целом.
«Спасибо организаторам Data Fusion AWARDS за высокую оценку нашей работы. Этот результат, прежде всего, заслуга команды. Заслуга людей, которые стоят за продуктом и ежедневно развивают его. Я горжусь нашей командой — это действительно общая победа» — отметил основатель и генеральный директор INVENTORUS Евгений Елфимов.
Проекты в категории «Технологии Data Fusion» оцениваются экспертной комиссией и жюри по ряду критериев, включая инновационность технологий, количество внедрений и вклад в развитие экосистемы работы с данными. Победа в этой категории свидетельствует о признании решений INVENTORUS на уровне ведущих экспертов индустрии и представителей крупнейших компаний и государственных структур.
Конкурс Data Fusion AWARDS проводится при участии ведущих игроков рынка и научного сообщества и ориентирован на развитие технологий анализа больших данных, стимулирование внедрения ИИ и укрепление взаимодействия между бизнесом, наукой и государством.
Полученная награда подчеркивает лидерские позиции INVENTORUS в области разработки и внедрения масштабируемых AI-решений, способных решать задачи национального уровня и формировать будущее индустрии данных.
