Снижение затрат на подготовку данных до 30%. ITPS представила адаптивный модуль AVIST Oil&Gas на базе машинного обучения на конференции «ГРИМО-2026»

Today 12:58

15-16 сентября в Санкт-Петербурге состоялась нефтегазовая конференция «ГРИМО-2026». На мероприятии с докладом выступил начальник управления интегрированного моделирования ITPS Антон Овчинников, представив не имеющий аналогов на российском рынке адаптивный модуль формирования технологического режима газоконденсатного месторождения на базе машинного обучения.

Применение модуля, интегрированного в собственный продукт AVIST Oil&Gas (разработка ITPS), сокращает время анализа, повышает актуальность цифрового двойника и снижает объем ручной обработки. По оценкам пилотных сценариев, трудозатраты на подготовку данных могут быть снижены до 30%, а раннее выявление отклонений уменьшает риск невыполнения плана по добыче.

«Применяя модуль в рамках AVIST Oil&Gas, мы формируем сценарии управляющих воздействий для достижения целевых показателей добычи. Далее рекомендации проверяются на инструменте, которому мы доверяем: на интегрированной или гидродинамической модели. Затем инженер сопоставляет результаты разных сценариев и выбирает из них тот, который соответствует всем ограничениям и достигает заявленной цели. Мы идем в будущее, где цифровые двойники будут существовать в режиме реального времени, постоянно обучаясь и проверяя поток данных, который в них поступает», – рассказал Антон Овчинников.

V Научно-техническая конференция «Современные методы комплексного моделирования разработки газовых и нефтегазоконденсатных месторождений» («ГРИМО-2026») организована «Газпром ВНИИГАЗ». Среди участников – представители нефтегазовых компаний, профильных НИИ, разработчики специализированного ПО. В рамках конференции обсуждались тенденции и перспективы развития моделирования, новые решения, практические кейсы и актуальные вопросы разработки газовых и нефтегазоконденсатных месторождений.

Source
Related news
CeMAT RUSSIA 2026 — как объединить данные, ИТ-системы и ИИ
OSMI IT Ranked Among the Top Companies in the “Artificial Intelligence” and “Chatbots” Categories of the 2026 Runet Rating
MATHSYNC™ Named Best Corporate Risk Management Solution

Мы используем необходимые файлы cookie для работы и безопасности сайта. С вашего согласия мы также можем использовать аналитические файлы cookie для анализа посещаемости и улучшения работы сайта.

Подробнее об используемых файлах cookie и обработке данных — в Политике конфиденциальности и обработки персональных данных.