Платформа цифровой химии на базе искусственного интеллекта. Генерация молекул, оптимизация рецептур и разработка новых материалов

Можно ли сократить разработку нового химического материала с нескольких лет до нескольких месяцев?

Оказывается, да.

Традиционно химическая разработка — это длинная цепочка экспериментов: сформулировать гипотезу, синтезировать вещество, проверить свойства, скорректировать состав и повторить всё заново. Один такой эксперимент может стоить сотни тысяч рублей.

Цифровая химия меняет сам принцип работы.

Платформа AiNeuroChem, разработанная одноимённой компанией под руководством Екатерины Корнюшиной, позволяет ещё до лабораторных испытаний:

  • генерировать новые молекулы под заданные свойства;
  • искать модификации существующих соединений;
  • оптимизировать химические рецептуры;
  • прогнозировать характеристики материалов;
  • работать с научной литературой и отраслевыми знаниями;
  • объединять специалистов в едином цифровом пространстве.

Мы разобрали, как устроена AiNeuroChem изнутри: от химического ядра и графовых нейронных сетей до отраслевых баз знаний и мультиагентной системы, в которой ИИ-ассистенты могут проверять решения друг друга.

Рассказываем, как ИИ уже меняет разработку химических материалов и какие возможности открывает для промышленности в новой статье на сайте НооСофт.

Related news
CeMAT RUSSIA 2026 — как объединить данные, ИТ-системы и ИИ
OSMI IT Ranked Among the Top Companies in the “Artificial Intelligence” and “Chatbots” Categories of the 2026 Runet Rating
MATHSYNC™ Named Best Corporate Risk Management Solution

Мы используем необходимые файлы cookie для работы и безопасности сайта. С вашего согласия мы также можем использовать аналитические файлы cookie для анализа посещаемости и улучшения работы сайта.

Подробнее об используемых файлах cookie и обработке данных — в Политике конфиденциальности и обработки персональных данных.