Мониторинг транспортных потоков в ИТС на основе нейросетевой аналитики

С 1 сентября 2024 года доверенные ПАКи стали обязательным условием для объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), к которым относятся и интеллектуальные транспортные системы (ИТС).

Smart Traffic System (STS) — нейросетевая видеоаналитика от CodeInside. Для обеспечения конкурентоспособности продукта, было принято решение создать коробочную версию, отвечающую новым требованиям законодательства.Так как STS уже внесена в реестр отечественного программного обеспечения (ПО) с 2022 года, вопрос ее совместимости с отечественными аппаратными платформами и системным ПО до недавних пор оставался открытым.

Как нашим специалистам удалось интегрировать решение в новый регуляторный контекст? Ответ ниже.

Новые требования для ИТС в условиях критической инфраструктуры

Почему доверенные данные становятся основой для работы ИТС?

С 1 сентября 2024 года любое приобретаемое оборудование и ПО, используемое в критической информационной инфраструктуре, должно соответствовать новым требованиям доверенных решений:

аппаратная платформа внесена в единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга;
программное обеспечение, используемое в ПАК, внесено в реестр отечественного ПО Минцифры и соответствовать требованиям безопасности;
в случае реализации функций защиты информации ПАК должен соответствовать требованиям ФСБ и ФСТЭК.

«Перед нами стоят и новые вызовы. Как подчеркнул Президент в ходе выступления на Петербургском экономическом международном форуме, уже к 2030 году во всех важнейших областях экономики и социальной сферы необходимо сформировать цифровые платформы, чтобы упростить предоставление сервисов, сделать их удобнее для граждан, бизнеса, в целом вывести на более высокий уровень работу предприятий»,— отметил Михаил Мишустин, Председатель Правительства РФ, в своем обращении к участникам международного форума Kazan Digital Week.

Как отметил вице-президент ассоциации экспорта технологического суверенитета Андрей Ионин на «Международном технологическом конгрессе — 2024», доверенные данные — это основа для работы искусственного интеллекта (ИИ) в ИТС.

«Мы понимаем, что ИТС — это витрина данных. Абсолютно точно.

Эти данные должны быть доверенными для дальнейшего использования искусственным интеллектом, ну или вообще для того, чтобы они имели какую-то ценность. Особенно, если мы будем их использовать в юридически значимых государственных сервисах.

И здесь, как мы понимаем, в части регуляторики еще «конь не валялся», даже в мире, не то, что в нашей стране. Это ключевой вопрос развития искусственного интеллекта и экономики данных в целом. Данные, которые использует ИИ, которому мы каким-то образом хотим доверить сначала аналитику, а потом и решение, не должны быть дефейкнуты кем-то или зашумлены какой-то непонятной информацией».

Ренат Лашин, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт», на IT Press Meeting отметил, что переход на российское ПО для объектов КИИ — амбициозная, но сложная задача, требующая квалифицированных кадров и тщательной предварительной подготовки. Важно оценить совместимость, надежность и безопасность новых решений в существующей инфраструктуре, так как для объектов КИИ недопустимо внедрение нового оборудования без проверки. Лашин подчеркнул, что ПАКи призваны облегчить этот процесс, поскольку производители и интеграторы уже берут на себя решение вопросов совместимости и безопасности.

Каждое ведомство, ответственное за конкретную сферу КИИ (в ИТС — Минтранс), должно разработать собственный план перехода субъектов КИИ на доверенные ПАК, который в соответствии с постановлением предполагается утвердить до 1 января 2025 года. Эти планы также подлежат ежегодной актуализации, начиная с 2026 года.

Согласно законодательству, все ПАКи, приобретенные после 1 сентября 2024 года, подлежат проверке на соответствие требованиям доверенности. Исключения допускаются только для иностранного ПО при отсутствии российских аналогов, что должно быть подтверждено Министерством промышленности и торговли РФ.

Процесс перехода на доверенные ПАКи должен состояться до 2030 года.

Ожидаемые последствия для рынка

Новые требования повлекут за собой изменения на рынках программных решений и аппаратного обеспечения для КИИ. Аналогичное влияние на сегменты оказала программа импортозамещения, после чего мы стали свидетелями первых изменений конъюнктуры и структуры рынков в ИТ-индустрии на территории РФ. На текущий момент формируются определенные тенденции развития ИТС-индустрии.

Повышение спроса на отечественные решения

Новое законодательство создает стимул для российских производителей аппаратного обеспечения и разработчиков ПО активнее продвигать свои решения на рынке. Компании, предлагающие отечественные решения, получат конкурентное преимущество, если их продукция будет соответствовать требованиям для критической инфраструктуры, включая ИТС.

Ужесточение требований к иностранным продуктам

Компании, использующие зарубежное оборудование и ПО (например, оборудование Nvidia), столкнулись с трудностями. С 1 сентября 2024 года запрещено закупать решения, составные элементы которых не включены в реестры Минпромторга и Минцифры, если существуют их российские аналоги.

Это снижает конкурентоспособность решений, имеющих в своем составе зарубежную платформу или программное обеспечение. В первую очередь это касается решений на аппаратных платформах западных стран — именно импортозамещение «железа» происходит тяжелее всего.

Если поставщики таких решений не смогут адаптироваться к новым условиям или их аппаратная часть не будет локализована вендорами, отечественные конкуренты или производители дружественных стран могут занять их место, предложив решения, соответствующие требованиям.

Например, в задачах детекции и треккинга объектов, на текущий момент большой потенциал локализации в России имеют микропроцессоры Rockchip и SOPHON. Об этом ниже.

Преимущество кроссплатформенных решений

Решения для ИТС, которые могут быть адаптированы под разные аппаратные и программные платформы, получат существенное конкурентное преимущество.

Например, системы, такие как Smart Traffic System, которые уже готовы работать на отечественных операционных системах и аппаратных платформах (включая платформы из дружественных стран), будут более привлекательны для государственных заказчиков и субъектов КИИ. Компании, предлагающие гибкость в выборе платформ, смогут охватить более широкий рынок.

Рост инвестиционной привлекательности российских разработок

С усилением требований к импортозамещению и технологической независимости, государственные и частные инвестиции будут направлены на развитие отечественных решений. Это создаёт условия для ускоренного роста российских компаний, предлагающих решения в сфере ИТС, а также стимулирует международные компании к локализации своих продуктов в России.

Рост порога входа для новых игроков рынка

Новым участникам придется адаптироваться к более строгим регуляторным условиям: если они еще не имеют решений, внесенных в реестр доверенных ПАК, вход на рынок станет сложнее. Это даст преимущество тем, кто уже прошёл процесс сертификации и имеет опыт работы с отечественными платформами или платформами дружественных стран. Например, Smart Traffic System, будучи внесенным в реестр Минцифры с 2022 года, уже имеет преимущество на рынке.

Долгосрочные перспективы технологической независимости

Внедрение доверенных ПАК способствует развитию технологической независимости страны, что в долгосрочной перспективе поможет укрепить позиции российских разработчиков на мировом рынке. Приведут ли новые требования к полной технологической независимости страны — покажет время. Решения, созданные в соответствии с новыми требованиями, могут быть адаптированы и для использования в других странах, особенно в дружественных юрисдикциях, где также наблюдается рост интереса к локализованным технологиям. Это может стать конкурентным преимуществом на международных рынках ИТС.

Таким образом, компании, предлагающие отечественные решения или те, которые смогут адаптировать свои решения к новым требованиям, окажутся в выигрышной позиции, получив доступ к проектам по модернизации транспортных систем на критических объектах.

Как ответить на вызовы импортозамещения в ИТС?

Есть ли жизнь после Nvidia? Проблемы и решения для ИТС

На данный момент в области нейросетевых вычислений и машинного зрения доминирует Nvidia.

Nvidia удерживает лидерство благодаря параллельной обработке данных, оптимизированной для ИИ. Её графические ускорители распределяют задачи между множеством ядер, ускоряя вычисления. Программная платформа компании позволяет пользователям точно настраивать производительность, став отраслевым стандартом. Высокопроизводительная сеть соединяет графические процессоры, оптимизируя их взаимодействие, что недоступно конкурентам.

После ухода производителя видеокарт, российские компании, ранее полагавшиеся на ее решения, столкнулись с рядом препятствий при переходе на альтернативные платформы.

Совместимость. Решения Nvidia были широко адаптированы для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений. Переход на другие платформы требует значительной переработки ПО, поскольку российские и дружественные платформы часто не поддерживают тот же набор функций и API, к которым привыкли разработчики.
Производительность. Существующие российские альтернативы ускорителей не могут обеспечить сравнимую с Nvidia мощность для обучения нейросетей. Эти решения подходят лишь для выполнения уже обученных моделей, что ограничивает их применение в задачах глубокого обучения и развертывания новых моделей ИИ.
Техническая поддержка. Отсутствие налаженной инфраструктуры поддержки и документации от вендоров делает внедрение и обслуживание новых платформ более сложными для российских разработчиков, особенно в критических отраслях, таких как КИИ. Ранее Nvidia обеспечивала поддержку через развитую экосистему и сообщество пользователей, что теперь недоступно для российских компаний.

В этом году возникли новые проблемы, связанные с Nvidia, которые не исключают полного прекращения деятельности производителя в России.

«1 сентября 2022 власти США установили новые требования для лицензий NVidia, из-за которых производитель не смог продавать их в Россию и Китай. 23 октября 2024 года Nvidia закрыла пользователям из РФ доступ к обновлениям драйверов видеокарт. 24 октября обновления вновь стали доступны.

Был это сбой или намеренная тренировка ограничения доступа по сценарию Майкрософт — вопрос остается открытым. Нельзя не обратить на это внимание» — Варвара Бондарева, исполнительный директор CodeInside.

Эти трудности усиливают необходимость создания локализованных решений и развертывания более мощной технической инфраструктуры для поддержки альтернативных ИИ-ускорителей.

Соответственно, решения Nvidia не смогут войти в реестр Минпромторга, что ставит под вопрос дальнейшую возможность использования их в ИТС. С 2022 года заказчики начали задавать нам вопросы: «Что будет с видеоаналитикой после ухода Nvidia?».

Как пишет CNews, компании Fplus и «Модуль» разрабатывают российские ускорители ИИ для замены Nvidia в задачах нейросетевой обработки. Серверы «Восход» на базе Astra Linux начнут выпускаться в 2025 году, но не смогут обучать нейросети, что ограничивает их применение. Производство частично локализовано, однако, как отмечают эксперты, для полноценной замены Nvidia эти решения пока не подходят.

В свою очередь, компания «ХайТек» с 2016 года разрабатывает линейку вычислителей LinQ H на базе отечественных тензорных процессоров для ускорения ИИ, которые были продемонстрированы Михаилу Мишустину в рамках форума «Микроэлектроника-2024». Эти решения применимы в аналитике, медицине и промышленности. Однако, LinQ H работает только с INT8, что усложняет подготовку моделей.

Отечественные решения «Байкал» от «Байкал электроникс» и «Эльбрус» от МЦСТ, по мнению экспертов CodeInside, не подходят для нейросетевой видеоаналитики, поскольку эти решения работают на CPU (Central Processing Unit — центральное обрабатывающее устройство), которое не оптимизировано под матричные вычисления и не позволяет выполнять большое количество параллельных операций, в отличие от GPU (Graphics Processing Unit — графический процессор) и TPU (Tensor Processing Unit — тензорный процессор).

«Эльбрус» использует архитектуру VLIW, что ускоряет работу, но усложняет разработку ПО — для оптимизации требуется низкоуровневое программирование, что делает разработку дорогой и длительной.

«Байкал» использует энергоэффективную архитектуру ARM с 8 ядрами до 1.5 ГГц, но не обеспечивает достаточной мощности для поставленных задач.

К тому же эти процессоры имеют довольно высокую цену, что удорожает конечный продукт и не подходит для заказчиков.

Несмотря на активные попытки найти отечественные альтернативы после ухода Nvidia, текущие разработки на российском рынке процессоров пока не могут полностью заменить зарубежные решения по производительности и гибкости. Этот дефицит ресурсов и технологий требует скоординированных усилий со стороны не только производителей и ИТ-компаний, но и всего сообщества разработчиков, а также значительной поддержки от государства. Валентин Макаров, президент ассоциации «РУССОФТ», делится своим мнением о том, какие шаги предпринимают разработчики и какие механизмы поддержки государства могут способствовать успешному импортозамещению.

«К сожалению, взаимодействие ИТ-компаний в процессе перехода на новые платформы происходит довольно редко и бессистемно. По большей части это взаимодействие ограничивается проверкой совместимости ПО, производимых этими компаниями. Это взаимодействие по идее должно быть простимулировано государством, чтобы сократить расходование драгоценного человеческого ресурса и ускорить процесс импортозамещения. Для этого можно было бы обязать участвующие в этом процессе компании выпускать разрабатываемое ими ПО в формате СПО, чтобы потом любые другие потребители могли пользоваться компонентами платформенных решений, разработанным коллективами разных поставщиков. Тем самым можно было бы снизить и инсорсинг, который отчасти вызван тем, что потребители стараются разрабатывать ПО самостоятельно или силами своих дочерних компаний, чтобы не подсесть на иглу зависимости от конкретного поставщика ПО» — Валентин Макаров, президент НП «РУССОФТ».

При этом текущие меры государственной поддержки могут частично компенсировать недостаток взаимодействия между ИТ-компаниями. Для компаний-разработчиков отечественных платформ и ПО государство предлагает субсидии, льготные кредиты и преференции при государственных закупках, что позволяет возмещать часть затрат на разработку и внедрение технологий для критической инфраструктуры (КИИ). Также действует программа акселерации, которая помогает разработчикам масштабировать проекты и привлекать инвестиции.

Кроме того, государство предпринимает усилия для ускорения сертификации отечественных решений: согласно новому приказу ФСТЭК, разработчики могут обновлять сертифицированные продукты без участия лабораторий, если они соответствуют стандартам защиты информации. Эти меры помогают компаниям уверенно двигаться вперёд в процессе импортозамещения, несмотря на сложные условия, о которых упомянул Валентин Макаров ниже.

«Процесс импортозамещения ПО был подготовлен, профинансирован и запущен чрезвычайно оперативно и во многом именно поэтому уже через 2 года можно уже реально говорить о его результатах. Естественно, такие темпы подготовки процесса импортозамещения не могли не привести к тому, что этот процесс не был везде одинаково эффективным. В рамках реализации проектов импортозамещения все финансовые ресурсы государства шли через ИЦК и попадали к крупнейшим отраслевым потребителям. При этом эти крупнейшие потребители не были заинтересованы в том, чтобы в результате создавался платформенный продукт, который может тиражироваться на других предприятиях той же отрасли, а крупные блоки этих платформ из числа системного ПО или middleware могли бы тиражироваться в других отраслях. К сожалению, на такие проекты, которые могли бы быть реализованы в ЦКР, государство не выделяло финансирования и не оказывало административного давления. Что касается сертификации создаваемых программных продуктов, то этот процесс не претерпел изменений, а значит его темпы серьезно отстают от темпов разработки замещающих продуктов» — Валентин Макаров, президент НП «РУССОФТ».

Адаптация нейросетевой аналитики под новые платформы: опыт CodeInside

Путь к замене Nvidia: исследование Rockchip и SOPHON

Исследовательский центр CodeInside провел серию тестов для поиска замены Nvidia и рассмотрел несколько платформ. Наиболее перспективными оказались Rockchip-3588 и SOPHON. То, как проходил процесс тестирования и с какими сложностями мы справились, описали в статьях на Хабр. Rockchip, китайский производитель SoC, показал высокий потенциал локализации компонентов на его базе в России, что может привести к включению аппаратных комплексов в реестр Минпромторга.

Rockchip, китайский производитель SoC, показал высокий потенциал локализации компонентов на его базе в России, что может привести к включению аппаратных комплексов в реестр Минпромторга.

«Полтора-два года назад мы [прим. ред. — «Ростелеком»] начали достаточно серьезные эксперименты с точки зрения чипов в продуктах видеоаналитики.

Изначально в качестве микропроцессора мы использовали Jetson от Nvidia. Сейчас мы проводим постоянное нагрузочное тестирование, непрерывно занимаемся алгоритмами искусственного интеллекта, нагружаем процессоры. При тестировании процессора Rockchip, удалось найти технологическое решение: когда нам нужно несколько детекторов и много сегментаций, мы ставим две платы Rockchip и они прекрасно работают, перекрывая большинство задач по функционалу. Два Rockchip покрывают задачи одного Jetson. В результате, они чуть больше потребляют мощности, однако это получается даже дешевле. Использование двух процессоров Nvidia вот так не поставишь, ну и решение получается дорогое.»

Практические результаты портирования Smart Traffic System на альтернативные платформы

Команда разработчиков CodeInside начала процесс портирования Smart Traffic System на платформы Rockchip и SOPHON. Исследования показали, что обе платформы могут обеспечивать сопоставимую производительность с эталоном Nvidia на задачах детекции и трекинга.

Rockchip имеет высокий потенциал для оптимизации, несмотря на текущие ограничения драйверов. Это подтверждает необходимость дальнейших разработок для полного раскрытия возможностей платформы.

«В ходе анализа платформ для нейросетевой видеоаналитики мы отдали предпочтение платформам Rockchip и SOPHON. Rockchip, китайский производитель систем на кристалле, представляет полную техническую документацию для разработки устройств и обладает потенциалом для локализации производства в России. SOPHON, в отличие от Rockchip, предлагает готовые решения и, по моим сведениям, планирует запустить производство в России.

Обе платформы имеют сравнимую производительность с эталоном Nvidia, однако проведенные исследования показали, что Rockchip демонстрирует более высокую эффективность на задачах трекинга объектов.

Результаты исследований подтверждают, что платформа Rockchip имеет нереализованный потенциал и дополнительная оптимизация может привести к улучшению производительности.»

Сравнение платформ по точности, производительности и стоимости отображено в разделе «Полезное» на схеме 1.

В работе с альтернативными аппаратными платформами эксперты столкнулись с необходимостью адаптации под специфические инструменты производителей. CV-инженер CodeInside — Никита — делится подробностями о процессе освоения инструментов и создании дополнительных функций.

«Основная сложность заключалась в освоении предоставленных инструментов: некоторые задачи они решали быстро, для других требовались доработки, а иногда решение задачи с помощью конкретной аппаратной платформы и вовсе невозможно. Нужно учиться адаптироваться к этим особенностям и, возможно, рассматривать применение альтернативных алгоритмов для выполнения задач, ранее решенных на другом ускорителе» — Никита, CV-инженер CodeInside.

Одним из ключевых этапов стало тестирование алгоритмов трекинга объектов для обеих платформ, чтобы обеспечить стабильную работу при минимальных ресурсах.

«Мы искали алгоритм, который обеспечивал бы высокую точность и устойчивость к помехам на видео при оптимальном использовании ресурсов. На Rockchip, например, пришлось дорабатывать процесс конвертации модели и распределения задач по ядрам нейроускорителя. В последних обновлениях эта проблема была частично решена производителем, что упростило задачу» — Никита, CV-инженер CodeInside.

Каждая из платформ — Rockchip и SOPHON — показала свои ограничения, особенно в части архитектурных возможностей и поддерживаемых типов данных.

«На Rockchip мы работаем с тремя ядрами нейроускорителя, что ограничивает число видео-потоков, задействующих нейросетевые вычисления. SOPHON оказался мощнее в обработке потоков, но менее устойчив, чем Rockchip, и требует больше усилий для разработки ПО» — Никита, CV-инженер CodeInside.

Технические характеристики платформ отображены в разделе «Полезное» на схеме 2.

В условиях ограниченного использования NVIDIA для КИИ, Rockchip и SOPHON могут стать достойной альтернативой.

«SOPHON прямой конкурент Jetson TX2 и других устройств NVIDIA, имеет схожую архитектуру и возможности. Rockchip — доступный и компактный аналог Jetson Nano, что делает его достойным вариантом для менее ресурсоемких задач» — Никита, CV-инженер CodeInside.

Как сохранить конкурентоспособность в условиях меняющегося рынка ИТС?

Преимущества Smart Traffic System на разных платформах

Smart Traffic System показала отличную кроссплатформенную гибкость, продемонстрировав сопоставимые или даже лучшие результаты по трекингу транспортных средств на различных аппаратных платформах. Это значительно повышает конкурентоспособность решения, обеспечивая его адаптацию под любые потребности заказчиков, будь то Nvidia, Rockchip или SOPHON.

Как отмечает Ярослав, Руководитель группы прикладных исследований, «Smart Traffic System — это проект, который может быть сконфигурирован под определенную платформу. Это позволяет развивать продукт в рамках одного и того же логического блока, обеспечивая единую архитектуру и интеграцию всех компонентов. При таком подходе нет необходимости создавать отдельные проекты для каждой новой платформы».

По мнению CEO CodeInside — Максима Семенкина — гибкость видеоаналитики, работающей на разных платформах, важна как для бизнеса, так и для государственных организаций. Она позволяет быстро адаптироваться к новым требованиям законодательства, снизить зависимость от зарубежных поставщиков и выбрать оптимальное решение для конкретных задач с учетом бюджета.

«Во-первых, возможность легко адаптировать ПО под разные платформы, позволяет соблюдать требования законодательства и снизить зависимость от зарубежных поставщиков.

Во-вторых, в условиях ограниченного доступа к определенным платформам гибкость позволяет быстро переходить на доступные альтернативы.

В-третьих, разные платформы предлагают разные уровни производительности и стоимости, что позволяет выбрать решение, оптимальное для конкретных задач и бюджета.

В-четвертых, платформы могут иметь специфические преимущества, что позволяет развертывать аналитику с учетом конкретных задач.

Благодаря гибкости, видеоаналитика становится более устойчивой и менее зависимой от внешних факторов.» — утверждает Максим Семенкин.

Как Smart Traffic System работает на российских платформах: кейс Alt Linux и Rockchip

Реальные шаги к созданию доверенного ПАК: Alt Linux на Rockchip

В сентябре инженерам CodeInside удалось развернуть Smart Traffic System на базе Alt Linux с использованием Rockchip-3588.

Команда решила доработать коробочную версию нейросетевой видеоаналитики Smart Traffic System, чтобы заказчики могли решать задачи по мониторингу и анализу транспортной ситуации на дорогах с помощью доверенного программно-аппаратного комплекса.

Чтобы ПАК был причислен к числу доверенных, его платформа должна находиться в реестре Минпромторга, а системное и прикладное ПО — в реестре Минцифры.

Так, как прикладное ПО системы Smart Traffic System, в реестре Минцифр с 2022 года, а аппаратная платформа SOPHON/Rockchip разработаны в дружественных странах, нам оставалось найти подходящую отечественную ОС.

В реестр Минцифры внесены Astra Linux и Alt Linux, которые в настоящее время не поддерживают подходящие платформы. Вопреки этому специалисты CodeInside все же решили попробовать запустить Alt Linux, т.к. ОС оказалась самой удобной системой как для развертывания, так и для разработки приложений на Rockchip-3588.

В процессе работы возникало достаточно сложностей, чтобы остановить решение вопроса, однако специалисты были уверены в своих действиях. Эксперты доработали важные аспекты и все запустилось. После этого команда успешно запустила Smart Traffic System на Alt Linux.

В настоящее время CodeInside ведет переговоры с разработчиками Alt Linux и отечественными производителями железа для создания специального дистрибутива под их продукты и запуска системы видеоаналитики на них.

Важным шагом в адаптации системы под отечественную ОС стал анализ доступных ресурсов и возможностей ALT Linux. Никита, CV-инженер CodeInside, делится опытом начального этапа работы с системой.

«Интеграцию начали с изучения форумов и других материалов по ALT Linux, так как Alt Linux на момент написание статьи не поддерживают подходящие нам платформы. Оказалось, существуют образы под встраиваемые устройства на ARM, а дистрибутив поддерживает нужные нам пакеты для портирования ПО» — Никита, CV-инженер CodeInside.

Основной вызов в адаптации на платформу RK3588 заключался в настройке совместимой системы.

«Установка на RK3588 оказалась непростой: пришлось попробовать несколько вариантов образов системы и загрузчика, прежде чем мы получили стабильный рабочий образ и смогли приступить к портированию ПО» — Никита, CV-инженер CodeInside.

После начальной настройки ALT Linux показала себя как надежная платформа для разработчиков CodeInside, что позволило приступить к полноценной работе.

«Сейчас вся разработка на RK3588 ведётся под ALT Linux, и система зарекомендовала себя как стабильная и удобная для работы» — Никита, CV-инженер CodeInside.

Команда сделала важный шаг для создания доверенного ПАК в сфере ИТС. В CodeInside уверены, сотрудничество с Alt Linux и отечественными производителями железа позволит команде создать устойчивую и надежную систему видеоаналитики, полностью основанную на российских и дружественных технологиях.

Smart Traffic System — готовое решение для любого сценария: Nvidia, Rockchip или SOPHON

Как обеспечить переход ИТС на отечественные решения без потерь?

Для регионов, которые уже приобрели решения на базе Nvidia, Smart Traffic System остаётся кроссплатформенным и может эффективно работать как на Nvidia, так и на альтернативных платформах. Вопрос времени — дождаться включения Rockchip и SOPHON в реестр Минпромторга, чтобы перейти на полностью доверенные решения для видеоаналитики в ИТС.

ИТС и будущее аппаратных платформ: ожидания и прогнозы для российских решений

Какие возможности откроются после локализации решений в России?

В CodeInside уверены, что адаптация Smart Traffic System под отечественные аппаратные и программные платформы станет ключом к успешной работе ИТС в новых регуляторных условиях. Платформы Rockchip и SOPHON, с перспективами внесения в реестр Минпромторга, открывают новые горизонты для использования в критической инфраструктуре.

Полезное

Рисунок 1. Сравнение платформ по точности, производительности и стоимости

Рисунок 2. Технические характеристики платформ

www.itsjournal.ru

companies.rbc.ru