Медицинская инфостела сочетает функции электронного документооборота и интерактивной навигации. С ее помощью можно изучить график приема врачей и работы процедурных кабинетов, записаться на прием, получить справку, а также выстроить оптимальный маршрут посещения больниц при профосмотре или диспансеризации. Встроенное ПО сформирует маршрут с учетом загруженности врачей и изменений в расписании.
Разработчики iPavlov также предусмотрели способ голосового управления для пациентов с нарушениями моторики, инвалидностью или травмами. Быстрый отклик контактного дисплея, возможность получения чеков, справок и копий медицинских документов выгодно отличают терминал на фоне аналогичных предложений.
Разработкой терминала занимался Уральский оптико-механический завод им. Э. С. Яламова (УОМЗ) Холдинга (аппаратная часть) совместно со спин-офф Московского физико-технического института (МФТИ) – компанией iPavlov (программное обеспечение продукта).
“Разработчики iPavlov внедрили два основных ИИ-модуля: компьютерное зрение (computer vision, CV) и голосовое управление (natural language processing, NLP). NLP обеспечивает бесконтактное взаимодействие с терминалом, голосовой ввод числовых и текстовых данных. Система CV распознаёт и верифицирует лица, обеспечивает автоматическую идентификацию человека и авторизацию в сервисе. Благодаря внедренным технологиям возможен такой функционал, как электронный документооборот, интерактивная навигация, голосовое управление, сбор статистических данных и многое другое”, – прокомментировал генеральный директор iPavlov, исполнительный директор НИЦ АО “Швабе” в МФТИ Лоран Акопян.
iPavlov впервые представила информационный медицинский терминал на ЦИПР 2021
«Внедрение разработки в учреждениях здравоохранения будет способствовать эффективному управлению потоками пациентов, а также позволит снизить объем бумажной работы у медработников. Одно из предусмотренных решений – функция автоматического сбора статистики обращений для подготовки сводной отчетности», – отметил генеральный директор УОМЗ Анатолий Слудных.
Ранее проект был признан лучшим и получил финансовую и экспертную поддержку в программе «Вектор» Академии Ростеха.
