25 сентября на ИТ-форуме РУССОФТ в Санкт-Петербурге руководитель группы разработки компании «Нейромед» (член РУССОФТ), учёный в области ИИ и машинного обучения Кирилл Пронин представил доклад «Чёрная дыра искусственного интеллекта: почему инфраструктура стала главным барьером развития отрасли» и провёл открытую экспертную дискуссию с участниками форума.
Ключевой тезис доклада: ограничения развития ИИ сместились от моделей к вычислительной инфраструктуре — GPU-кластерам, дата-центрам, механизмам закупок оборудования и модели доступа к мощностям. Открытых моделей достаточного качества стало много; определяющим фактором внедрения всё чаще становится не выбор модели, а наличие инфраструктуры для её запуска.
Пронин Кирилл Николаевич, руководитель группы разработки Neuromed.AI:
“Ещё два года назад главный вопрос любого ИИ-проекта звучал так: какую модель взять. Сегодня он звучит иначе: на чём её запустить. Циклы обновления GPU короче циклов закупок, регионам физически негде ставить вычислительные кластеры, а общих мощностей, доступных в суверенном контуре, почти нет. Развитие ИИ перестало быть задачей разработчиков моделей — это инфраструктурная задача, и решать её придётся государству, бизнесу и научному сообществу вместе”.
Опыт компании подтверждает тезис на практике: платформа Neuromed.AI для здравоохранения разворачивается в контуре заказчика — медицинской организации или региона, — и наличие вычислительных мощностей у заказчика становится одним из определяющих условий внедрения. Ответом науки на дефицит вычислений компания считает специализированные архитектуры: отраслевые модели и RAG-контур вместо гигантских универсальных сетей, требующих кратно больших ресурсов.
В ходе дискуссии участники обсудили необходимость отдельной сети AI-дата-центров, изменение правил закупок GPU, создание общих вычислительных пулов для бизнеса и распределение ролей государства, бизнеса и науки в формировании технологической базы для следующего этапа развития ИИ. Предложения участников дискуссии компания направит в РУССОФТ для дальнейшей проработки.
