NAUKA примет участие в международном форуме SEYMARTEC ТОиР 2026 в Челябинске, посвященном повышению эффективности технического обслуживания и ремонтных работ на предприятиях ТЭК, горно-металлургического комплекса и машиностроения. Свое присутствие на мероприятии подтвердили свыше 300 участников из 5 стран, с докладами выступят более 60 спикеров. Форум пройдет 15−16 сентября.
Среди докладчиков — менеджер по развитию программного продукта NAUKA Василиса Азарова. Тема ее выступления: «Что дает синергия ТОиР и производственных систем». В рамках секции «Цифровые инструменты мониторинга, практики предиктивного обслуживания» спикер расскажет о подходе к ТОиР через прогнозирование технического состояния объекта, который может дополнить традиционную систему планово-предупредительных ремонтов (ППР).
Так, при планировании по фиксированным межремонтным интервалам одинаковые по конструкции единицы оборудования на нефте-, газоперерабатывающем или нефтехимическом производстве (НПЗ, ГПЗ, НХК) могут обслуживаться в одни и те же сроки, хотя фактическая скорость их деградации различна. Для технологических аппаратов, работающих при более высоких температурах или давлениях, в более агрессивной среде плановый ремонт может оказаться слишком поздним, а для эксплуатируемых в менее жестких условиях — преждевременным.
По оценкам отраслевых экспертов, значительная часть отказов оборудования связана с несвоевременным учётом их фактического состояния. Так, в результате аварии на Ачинском НПЗ в 2014 году предприятию был нанесен ущерб в размере почти 440 млн рублей. Среди причин инцидента рассматривалась разгерметизация трубопровода.
Части отказов в работе оборудования можно избежать, если при планировании ТОиР учитывать не только историю ремонтов, но и реальное состояние оборудования, а также условия его эксплуатации: результаты толщинометрии стенок технологических аппаратов и трубопроводов, данные АСУТП о технологическом режиме или лабораторные данные LIMS о химическом составе среды.
Расчетная модель, заложенная в ПО NAUKA.EAM, связывает эти параметры со скоростью деградации оборудования через статистические зависимости, что позволяет более точно прогнозировать его остаточный ресурс и, как следствие, корректировать плановые сроки обслуживания.Василиса Азарова, менеджер по развитию программного продукта NAUKA
Подобный подход уже был апробирован на данных предприятия-заказчика — НПЗ с производительностью более 15 млн тонн в год по сырью. На технологических трубопроводах в 312 точках контроля были произведены три цикла замеров толщин и проанализирован режим работы по архивным данным АСУТП и LIMS. В результате 9% из числа обследованных объектов отнесены к высокому риску и выведены в первоочередную инспекцию.
NAUKA.EAM является частью экосистемы решений и интегрируется с другими продуктами компании, которые могут служить источниками данных для расчета остаточного ресурса оборудования. Подробнее о решении и примерах его применения – на официальном сайте NAUKA.
