Введение
Группа компаний ИНФОПРО активно внедряет инновационные цифровые решения для повышения эффективности работы тепловых электростанций (ТЭС). Одним из ключевых продуктов является система оптимизации режимов работы ТЭС с искусственным интеллектом (ИИ). Она позволяет автоматизировать расчёт технико-экономических показателей (ТЭП), оптимизировать режимы работы основного и вспомогательного оборудования ТЭС, а также минимизировать топливные затраты на производство тепловой и электрической энергии, если ТЭС не работает на ОРЭМ, либо максимизировать маржинальный доход на рынках тепло-, электроэнергии и мощности при фиксированных ценовых показателях топлива, электроэнергии и тепла – в обратном случае
Система уже внедрена на станциях в России и Казахстане, включая такие компании, как СГК, Сибур (Тобольск), Мосэнерго и другие.
Основные функции и возможности системы
Система оптимизации режимов работы ТЭС от ИНФОПРО включает следующие ключевые функции:
– Сбор и анализ статистических данных о режимах работы оборудования
– Разработка и анализ оптимизационных алгоритмов на базе ИИ
– Выбор наилучшего критерия оптимизации и целевой функции
– Настройка математических моделей в оптимизационных фреймах
– Формирование цифрового двойника ТЭС, интеграция моделей в расчётное ядро
– Проведение расчетов по сценарному анализу «Что-Если»
– Контроль параметров оборудования, сигнализация при отклонениях от эффективных настроек
– Распределение заданных величин нагрузок (тепловой и электрической) между оборудованием по выбранному критерию оптимизации, формирование рекомендаций, визуализация через отчеты и мнемосхемы
– Доступность данных через web и mobile, два уровня системы (филиал-исполнительная дирекция), высокая вычислительная производительность
Технологическая база
Система построена на модульной MES-платформе, включающей следующие продукты:
– ИНФОПРО: Планирование режимов — основа для управления, планирования и оптимизации режимов, диспетчеризации и анализа ресурсов
– ИНФОПРО: Расчёт ТЭП — автоматизация расчёта фактических, нормативных и прогнозных технико-экономических показателей
– ИНФОПРО: Модуль ML — создание, обучение и использование моделей машинного обучения
Дополнительно используются технологии больших данных (Big Data), цифровых двойников и сложных архитектур, что обеспечивает высокую точность и гибкость системы.
Эффект от внедрения
Внедрение системы приносит конкретные и измеримые выгоды:
– Снижение удельного расхода топлива — снижение себестоимости выработки электроэнергии
– Увеличение маржинальной прибыли — оптимизация режимов работы на оптовом рынке электроэнергии
– Сокращение простоев и внеплановых ремонтов — прогнозная аналитика и оптимизация графиков
– Минимизация ошибок и влияния человеческого фактора — автоматизация сбора данных и расчёта ТЭП
– Повышение прозрачности и контроля процессов — реальная визуализация в режиме реального времени, централизованная аналитика
– Сценарное и «что-если» моделирование — выявление резервов эффективности и принятие обоснованных решений
Реальные кейсы
ТЭЦ-3 АО «ТГК-11»
Внедрена комплексная АИС на основе продуктов «Планирование режимов» и «Расчёт ТЭП». Результаты:
– Автоматизация сбора данных
– Расчёт нормативных и прогнозных ТЭП
– Поиск оптимальных режимов работы
– Сигнализация при отклонениях
– Снижение влияния человеческого фактора
– Улучшение прозрачности и аналитики
Томская ГРЭС-2
Внедрены системы «Расчёт ТЭП» и «Планирование режимов». Результаты:
– Единое хранилище данных
– Расчёт оптимальных режимов
– Снижение расхода топлива
– Рост маржинальной прибыли
Печорская ГРЭС
Внедрена АИС с цифровой моделью, автоматизированным расчётом ТЭП и подбором оптимального состава оборудования. Результаты:
– Максимизация маржинального эффекта
– Аналитика и отчётность
– Улучшение надёжности и эффективности работы станции
Актуальные обновления (2025)
В 2025 году система получила два ключевых обновления:
– Автономный сервис для расчётов, позволяющий выполнять вычисления независимо от других функций
– Более эффективный алгоритм расчётов, уже применяемый для ранжирования ВСВГО
Ключевые выгоды системы
– Экономия топлива — снижение удельного расхода и себестоимости выработки
– Рост прибыли — за счёт оптимизации загрузки оборудования и маржинального планирования
– Автоматизация процессов — минимизация влияния человеческого фактора
– Цифровой двойник станции — прогнозирование поведения оборудования и выбор оптимальных режимов
– Снижение аварийности — раннее выявление отклонений и предупреждение сбоев
– Универсальность — система внедряется на разных типах станций: ТЭС, ТЭЦ, ГРЭС, ПГУ, ГТУ, гидро- и АЭС
– Гибкость и масштабируемость — адаптация под конкретные задачи компании и интеграция с уже существующими системами
– Подтверждённая эффективность — более 140 успешных внедрений в России и Казахстане
Хотите внедрить систему оптимизации режимов в свою компанию?
Мы помогаем энергетическим компаниям внедрять цифровые решения, автоматизировать процессы, оптимизировать режимы работы, снижать затраты и повышать маржинальную прибыль.
