В МИС qMS стал доступен Ситуационно-аналитический центр

16 November 2023

Разработчик ИТ-решений в сфере здравоохранения компания СП.АРМ запустила в МИС qMS новый инструмент – Ситуационно-аналитический центр. Это интегрированное с системой решение, использующее Open Source ПО. САЦ помогает принимать стратегические, управленческие, медицинские и другие решения опираясь на углубленную обработку оперативной информации в удобном визуальном формате. Инструмент предназначен для консолидации и обработки данных из разных источников в режиме реального времени.

Ситуационно-аналитический центр qMS – это комплекс рабочих мест для персональной и коллективной аналитической работы.  Он состоит из хранилища и витрины данных, визуализатора сценариев и аналитической системы. В основе САЦ – метод сценариев, который определяет вероятные тенденции развития событий и возможные последствия принимаемых решений.

Вся информация в деперсонифицированном виде аккумулируется в единой базе DWH, созданной на основе технологий открытого ПО. Данные из любых СУБД медицинской организации консолидируются и очищаются, формируя единое хранилище. Все сквозные метрики могут быть доступны сразу пользователю. Это позволяет создавать различные запросы и отчеты, строить аналитические срезы, объединяющие разрозненную информацию и таким образом контролировать, и оценивать работу клиники со всех сторон.

Использование DWH дает возможность работать с большими данными и при этом уменьшить нагрузку на выполнение поисковых аналитических запросов на МИС qMS.

Визуализатор сценариев объединяет необходимые данные на заранее определенную тему, и представляет в виде сгруппированных дашбордов. Это основные показатели деятельности медицинской организации, представленные в виде графиков и диаграмм по видам медицинской помощи. По умолчанию, визуализатор поставляется с библиотекой готовых дашбордов.

Для каждого виджета в дашборде можно настроить критичные значения. Этого достаточно, чтобы сигнализировать о выходе показателя за их границы. Визуализатор позволяет быстро интерпретировать намечающиеся тенденции, которые могли быть не замечены в виде необработанных данных. Дашборды визуализатора масштабируются на планшеты, мобильные устройства и демонстрационные экраны без потери качества изображения. При необходимости дашборд можно выгрузить в pdf формат.

Все дашборды в САЦ разрабатываются в Группе анализа данных под руководством Методического отдела СП.АРМ и при участии медицинских советников Медико-аналитического отдела компании. Дашборды проходят этап макетирования и после утверждения разрабатываются технические задания на их реализацию. Кроме того, дашборды учитывают специфику медучреждений, а их библиотека постоянно пополняется.

Аналитическая система внутри САЦ дает возможность посмотреть данные в любом разрезе не только в целом по медицинской организации, но и по выбранным отделениям или врачам, а также сопоставлять их. В основе системы – ETL процесс извлечения данных. Они передаются на модель, которая создает отчеты, аналитику, прогнозирует и использует все методы статистики. Инструмент схож со сводными таблицами Excel, но с иной глубиной погружения.

Пользователи могут самостоятельно разрабатывать дашборды по тем данным, которые их интересуют. Аналитическая система помогает более полно использовать и визуализировать информацию, хранящуюся в DWH, и благодаря этому вести оперативный контроль работы медучреждения, а также принимать управленческие решения.

«Управление на основе данных позволяет сделать клинику лучше, и увидеть существующие проблемы, чтобы направить свои усилия на их устранение и улучшение работы. Поэтому, аналитика в qMS всегда востребована, но теперь, благодаря новому инструменту, ее можно обрабатывать в более удобном и быстром формате. Уверены, что такой инструмент, позволяющий в онлайн-режиме получать необходимую и достоверную аналитику, удовлетворит потребности в анализе информации каждого пользователя МИС qMS. При этом он будет удобен в использовании как с мобильного устройства, так и со стационарных компьютеров. Мы будем пополнять библиотеку визуализатора сценариев и предлагать нашим клиентам всё больше и больше новых показателей, которые можно будет анализировать с помощью САЦ», – прокомментировала Елена Донцова, руководитель методического отдела компании СП.АРМ.

Related news
Artezio Named Among 15 Leading Java Development Companies
Auriga Showcased Its Digital Health Projects at Healthcare Summit
SearchInform solution is now available in Microsoft Azure