На рынке труда появился новый заметный игрок, усиленный искусственным интеллектом. Концепция «нейростаффинга», которую развивает компания «ТИМ ФОРС», предлагает не просто ИТ-аутстаффинг, а принципиально новый подход к повышению производительности труда. Основатель «ТИМ ФОРС» Руслан Гайнанов, в интервью IT World, объясняет, почему нейросети — уже сейчас коммунальный ресурс, как устроен маркетплейс нейроинструментов и зачем бизнесу нужны специалисты, умеющие работать в связке с целым роем ИИ-помощников.
— Руслан, вы заявляете «ТИМ ФОРС» как первого публичного ИИ-работодателя в стране. Что это значит на практике?
Мы уже более 15 лет интегрируем компетенции для крупного бизнеса. Это и классический аутстаффинг согласно закону о заемном труде, и формирование проектных команд в рамках аутсорсинга. У нас огромный опыт на пересечении традиционного стаффинга с HR-Tech. Сейчас пришло время цифровых сотрудников. В этом контексте «первый ИИ-работодатель» означает набор онлайн- и офлайн-сервисов, включая юридическую обвязку, для предоставления нейросотрудников — работников, усиленных ИИ.
Поэтому развиваем нейростаффинг как собственную концепцию, где ИИ становится неотъемлемой частью производственных процессов, в первую очередь для уменьшения и исключения рутины. На практике это означает, что ИИ призван замещать рутину, а не замещать людей — и это наша принципиальная позиция.
— Как вообще родилась идея создать портал нейросотрудников? Это отклик на запрос бизнеса, технологический вызов или логичное развитие вашей платформы?
Сегодня бизнес борется с тотальным кадровым дефицитом, растущими затратами на персонал и сменой поколенческих приоритетов. Работников катастрофически не хватает, а те, кто идет на смену, ставят работу далеко не на первое место.
Уже в далеком 2012 году мы сделали первую федеральную СмартСтаффинг-платформу перераспределения ИТ-компетенций. Для нас портал нейросотрудников — это органическое развитие наших предыдущих наработок, когда мы получаем рычаг повышения производительности труда не только с помощью гибкой и проектной занятости в рамках СмартСтаффинга, но и за счет профессионалов, обученных использовать отраслевые ИИ-инструменты.
— Концепция «нейросотрудника» звучит как начало новой эры. В чем ее суть и почему вы уверены, что за этим будущее?
К 2028 году рынок ИИ-решений и проектной занятости оценивается в сумму свыше 20 триллионов рублей. Симбиоз человека и нейрокомпетенций не только повышает продуктивность бизнеса, но и делает ИИ-фикацию доступной для компаний любого масштаба. По сути, ИИ — это такой же коммунальный ресурс, как вода, газ и электричество.
— Можно ли сказать, что нейросотрудники — это про союз? При этом человек остается в центре, но ИИ становится продолжением его ума и рук?
ИИ — это помощник в руках профессионала. Мы не заменяем людей, а усиливаем их компетенции. Обращаем отдельное внимание, что в общем случае у нейросотрудника на вооружении много разных нейропомощников, я бы сказал целый ИИ-департамент или даже «рой нейроинструментов», которыми надо грамотно управлять. В этом будет основная роль человека — принимать решение на основе лучших идей, предложенных ИИ.
— Чем отличается ваша платформа проектной занятости от других цифровых экосистем? Это только подбор людей под задачи или что-то гораздо большее?
Изначально, СмартСтаффинг — это про гибкую и про проектную занятость. Про управление поставщиками компетенций и формирование проектных команд. По мере развития на нашей платформе появились дополнительные сервисы и возможности, где особо выделяем виртуальные партнерские сети, когда заказчику предоставляется автономное информационное пространство для работы со своим наборов поставщиков и партнеров. При таком подходе не надо разворачивать собственную инфраструктуру и не надо делиться чувствительными данными. Понятно, что можно реализовать все в автономном закрытом контуре, как в облаке, так и в виде программно-аппаратного комплекса. Прелесть же наших виртуальных партнерских сетей в том, что заказчик очень оперативно, по запросу, получает собственную публичную SaaS-платформу для работы со своими запросами. В данном случае тавтология вполне уместна.
С недавних пор на платформе публикуются нейрокомпетенции. Для этого не потребовалось существенных переделок — просто добавили соответствующие поля в карточку сотрудников и на витрину спроса и предложений. Очевидно, что навык работы с ИИ-инструментами — это такой же навык, как и умение работать с традиционными фреймворками. Поэтому можно смело назвать нашу платформу первым порталом нейросотрудников. Рассчитываем, что вскоре появится несколько виртуальных партнерских сетей, ориентированных на компетенции, усиленные ИИ.
Помимо нейрокомпетенций и сервисов по управлению жизненным циклом сотрудника в организации, мы приветствуем на нашем портале различные HR-Tech-решения, как комплементарные, так и конкурирующие, по аналогии с товарами на любом традиционном маркетплейсе. В случае же с ИИ есть особые тонкости, связанные с разворачиванием сервисов и персональными данными. Поэтому когда говорим уже о маркетплейсе ИИ-инструментов, то возникает целый комплекс вопросов с аудитом и сертификацией, запуском решений в доверенной среде, конфиденциальностью и много других аспектов для отдельного разговора.
— Какие ИИ-сервисы сегодня доступны клиентам на платформе? Агентные системы, база знаний, автоматизация процессов, как это работает в связке?
На нашей платформе уже сейчас доступен широкий набор ИИ-сервисов, каждый из которых решает конкретные задачи в бизнес-процессах. Например, НейроТестировщик помогает искать баги и проводить нагрузочное тестирование. НейроАналитик занимается анализом данных и прогнозированием трендов. НейроСекретарь берет на себя управление расписанием и обработку писем, а НейроИнженер используется для проектирования и оптимизации технических систем. В продажах работает НейроПродавец, выстраивающий персонализированную коммуникацию через чат-боты. В закупках — НейроЗакупщик, который собирает ценовые предложения и даже участвует в переговорах. А НейроРекрутер закрывает очень большую часть задач в подборе.
Все эти инструменты — часть нашей стратегии по развитию нейростаффинга. Мы создаем не просто отдельных цифровых агентов, а целую экосистему «усиленных» сотрудников. Пока говорить о полноценной связке между всеми решениями рано: технически объединить их несложно, но все зависит от зрелости конкретного инструмента и задач, под которые он используется. Тем не менее архитектура платформы уже предполагает такую возможность — один нейроинструмент может готовить данные для другого, и мы к этому активно идем.
— Для чего вам разработка собственной языковой модели? И чем она будет отличаться от крупных LLM на рынке?
Наша модель — это не «большая языковая модель» в классическом понимании, а узкоспециализированный инструмент, созданный для решения конкретных бизнес-задач. Ее ключевая особенность — база знаний, сформированная за долгие годы работы.
Модель обучена на данных проектов, которые компания «ТИМ ФОРС» и бизнес-партнеры реализовывали с 2008 года. Модель «понимает» контекст и терминологию, уникальные для нашей компании и партнеров.
К примеру: если в «ТИМ ФОРС» сотрудника называют «сапер», наша модель знает, что речь идет о SAP-специалисте, а не о «разминировщике». Универсальные LLM интерпретируют это слово буквально, что приводит к «галлюцинациям». Наша же модель обучена на внутренних данных, включая историю проектов, корпоративный сленг и отраслевые нюансы.
Мы не делаем очередной GPT — мы создаем инструмент, который «говорит на языке вашего бизнеса».
— Что дает ваша платформа клиенту? С чем он приходит и что получает на выходе?
Наше предложение бизнесу – нейросотрудник. Мы усиливаем работника цифровыми инструментами для увеличения производительности. Предлагаем консалтинг, обучение и внедрение. Бизнес получает новые возможности через портал нейросотрудников и маркетплейс ИИ-инструментов.
Исторически бизнес приходит к нам с запросом компетенций на проект. Более 15 лет мы предлагали корпоративному заказчику «команду как сервис». Но бизнес сейчас — это лидер-визионер, промпт-инженер и департамент ИИ-помощников. Поэтому мы тоже трансформируемся в сторону нейростаффинга.
Если совсем коротко, то раньше мы предлагали заказчику работника на проект, а теперь — цифрового работника. Результат: производительность растет на 30–70%, затраты падают на 12–40%.
— С какими вопросами чаще всего приходит бизнес? Он ищет экономию, рост эффективности или просто не хочет «отстать» от тренда?
На нашей платформе бизнес выбирает готовые решения: от нейрорекрутеров до метафорического нейроорнитологов. Это как получить департамент ИИ-помощников, работающих на ваш успех. Затем начинается кастомизация и обучение для создания собственной языковой модели предприятия. А это уже как с пошивом костюма: в чём-то — необходимость, в чём-то — дань моде, а где-то костюм не нужен и вовсе.
— Вы ведь тоже строите свою компанию на принципах нейрооптимизации? Что это дает вам?
Да, мы выстраиваем компанию на тех же принципах, которые предлагаем клиентам. ИИ у нас внедрен не для демонстрации, а для повседневной оптимизации бизнес-процессов — и это дает ощутимый результат. В рекрутменте, например, скорость закрытия вакансий выросла на 90%. В задачах, связанных с вовлеченностью и удержанием персонала, — прирост эффективности около 25%. Онбординг и адаптация новых сотрудников ускорились на 35%, обучение — на 40%. Внутренние коммуникации стали эффективнее примерно на 70%.
Все эти улучшения напрямую отразились и на финансовых показателях. Уже в первый год мы сократили фонд оплаты труда на 30–40%, а операционные расходы — на 12–20%. Но для нас важен не только эффект на цифрах. Главное — сотрудники стали продуктивнее и вовлеченнее. Рутину взял на себя ИИ, а людям достались задачи, где требуется креатив, мышление и стратегия. Это как будто каждому выдали цифровую суперспособность.
— Если ваш проект будет успешным, что станет с рынком через три года? Мир без HR-отделов? ИИ-коллеги в каждом бизнесе?
«Ничего не будет: ни кино, ни театра, ни книг, ни газет — одно сплошное телевидение», — утверждал герой фильма «Москва слезам не верит». Мы далеки от мысли, что ИИ заменит все. И, конечно, HR-отдел никуда не денется. Просто он будет совсем другим. Впрочем, как и многие другие традиционные истории.
Повторю некоторые ключевые мысли, о которых говорил выше: ИИ — такой же коммунальный ресурс, как вода, газ и электричество. Бизнес — это лидер-визионер, промпт-инженер и департамент ИИ-помощников. Сейчас это может звучать несколько преждевременно, но нет никаких сомнений в реалистичности этого на горизонте ближайших лет.
