AI-агенты и умная городская инфраструктура: как технологии управляют парками и общественными пространствами

Today 16:12

22 апреля 2026 года, Москва, ВК «Тимирязев Центр» — в рамках деловой программы ParkSeason Expo состоялась специализированная сессия «Умный город. Умный двор. Умный парк», целиком посвящЕнная внедрению AI-агентов для мониторинга, безопасности и сервиса в парковых и городских пространствах. Мероприятие прошло при поддержке Комитета Ассоциации «РУССОФТ» по Умному городу и собрало профессионалов отрасли, заинтересованных в переходе от реактивного управления к интеллектуальной, автономной инфраструктуре.

Выставка ParkSeason Expo 2026 собрала 14 217 профессиональных посетителей, включая 4 038 мэров и глав муниципальных образований, а также 2 губернаторов. Успех форума стал возможен благодаря поддержке со-организаторов главного паркового события России: Минстроя России, Всероссийской ассоциации развития местного самоуправления, Всероссийского общества охраны природы и Торгово-промышленной палаты РФ, которые высоко оценили растущий интерес к технологическим решениям для парков.

Модераторы сессии:

  • Михаил Шрайбман (собственник OSMI IT, член Правления Ассоциации «РУССОФТ»)
  • Игорь Сарычев (советник «СофтКом», председатель ревизионной комиссии Ассоциации «РУССОФТ»)

Спикеры представили пять концентрированных докладов, которые охватили полный цикл — от проектирования и цифрового двойника до эксплуатации, энергоэффективности и анализа трафика:

Михаил Шрайбман (OSMI IT): «Быстрое внедрение AI-агентов с помощью платформы OSMI IT». Докладчик наглядно показал, как lowсреда Chat Flow Builder позволяет собирать AIагентов «как конструктор» — от разбора чертежей и подбора растений до генерации визуализаций концепций. Главный посыл: ИИ не заменяет архитектора или проектировщика, а ускоряет рутинные этапы.

«AI разбирает чертеж, нормализует его и готовит основу для сметы заметно быстрее ручной работы» — подчеркнул Шрайбман.

Особое внимание было уделено работе внутри защищенного контура заказчика и полной независимости от внешних API.

Евгений Сапунов (парк «Зарядье»): «Нейросеть – это среднее. Парк – это уникальность», обозначил принципиальную границу: нейросети обучаются на усредненных массивах и не способны создавать уникальную эстетику. Их реальная ценность — в точной обработке данных: извлечении спецификаций из CAD-файлов (DXF/DWG), верификации через чек-листы, экспорте в смету, BIM и IoT.

«Нейросети не рисуют парки. Они читают чертежи» — резюмировал спикер, призвав не подменять творчество статистикой, но активно использовать ИИ для нормативной и логистической поддержки.

Роман Гонин (АО «Развитие отечественной инфраструктуры»): «От ручного управления к цифровому: интеллектуальные системы управления наружным освещением», представил решение проблемы разнородного оборудования через IoT-шлюзы. Светильники и шкафы управления любых протоколов объединяются в единую платформу, формируя цифровой двойник сети. Результат:

  • снижение операционных расходов на 20–30%;
  • мгновенная локализация аварий;
  • полная независимость от конкретного вендора.

«Мы не заменяем оборудование — мы объединяем его» — подчеркнул Гонин, приведя кейс, где на одном объекте работали три разных производителя, а после внедрения шлюзов система стала прозрачной и эффективной.

Татьяна Файнблит (ГК «А101»): «Подсчёт и распознавание трафика – какие задачи можно решить в жилых проектах». На примере суперприложения А101 (150 тыс. жителей сегодня, 700 тыс. в перспективе) спикер показала, как компьютерное зрение и AI-аналитика видеопотока решают прикладные задачи:

  • подсчёт пешеходного трафика вдоль бизнес-центра и малого бизнеса;
  • поддержка умного домофона;
  • цифровые экраны и бесплатный WiFi.

Особый акцент сделан на монетизации данных о трафике для коммерции и повышении эффективности управляющих компаний.

Владимир Бобров (MONS): «Парки с цифровым интеллектом: как AI-агенты управляют городской средой в реальном времени». Бобров представил четырехуровневую модель умного парка:

  • Парк видит (камеры, датчики);
  • Понимает (анализ аномалий);
  • Решает (AIагенты по безопасности, экологии, инфраструктуре);
  • Действует (заявки, управление светом, перераспределение ресурсов).

Отдельно была презентована система «Цифровой дворник» — оперативное управление уборкой и содержанием территории с маршрутизацией задач, и контролем исполнения в реальном времени.

«Умный парк начинается там, где инфраструктура умеет сама интерпретировать события и запускать действие» — отметил выступающий.

Главный вывод сессии

ИТ сессия «Умный город. Умный двор. Умный парк» наглядно доказала: конкурентоспособность парков и общественных пространств сегодня определяется не только дизайном, но и интеллектом — способностью инфраструктуры видеть, анализировать и действовать без ручной рутины.

Все представленные решения работают на российском ПО, разворачиваются в защищенном контуре заказчика и уже имеют подтвержденные кейсы экономии бюджета и повышения качества сервиса.

Related news
Инструменты аналитики для управления городами и регионами: итоги вебинара Комитета РУССОФТ по умному городу
Интеллектуальные транспортные системы и цифровые двойники: итоги вебинара Комитета по умному городу РУССОФТ
Вышла первая карта российского рынка решений для Умных городов от Комитета РУССОФТ