Локальная LLM: гадкий утенок в мире прекрасных лебедей

Новая статья CodeInside.
Иван, инженер по разработке AI-систем провел сравнительный анализ локальных и облачных LLM и рассказал о результатах тестирования в RAG-сценариях.

Облачные GPT, Gemini, DeepSeek на слуху у всех. Но в реальных проектах часто нельзя использовать облачные модели из-за требований к безопасности и работе с данными. Тогда на сцену выходят локальные LLM.

В статье сравнили шесть моделей — облачные и локальные и оценили их работу в сценарии RAG . Проверили точность и полноту контекста, достоверность и скорость генерации ответов. Результаты удивили: локальные решения могут быть не хуже облачных. И это не теория, мы уже применяем их в наших проектах.

Хотите узнать, какая модель обошла конкурентов и в чём локальные решения реально выигрывают?