В рамках первого Национального форума «Искусственный интеллект – будущее сегодня», который прошел 4 июня на полях ПМЭФ (мы писали об этом здесь), компания O2Consulting выступила соорганизатором форума, а также нескольких сессий, в том числе «Практика применения ИИ в нефтегазовой отрасли».
Координатор сессии:
- Данил Потапов, Старший аналитик O2Consulting.
Модератор сессии:
- Владимир Иткин, старший директор PIX BI, PIX Robotics.
Ключевые спикеры сессии:
- Владимир Пирогов, руководитель центра методологии цифровизации сквозных цепочек и организации ОЦО, ООО Газпром ЦПС;
- Роман Инюшкин, директор по развитию цифровых проектов, ГК Softline;
- Игорь Ильин, директор Высшей школы бизнес-инжиниринга Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого;
- Сергей Полехин, эксперт PIX Robotics.
Участники рассмотрели вопросы применения ИИ в нефтегазовой отрасли со стороны производственных компаний, разработчиков решений, а также экспертных организаций.
По итогам обсуждения эксперты выделили тренды развития искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли, в частности:
- заинтересованность нефтегазовых компаний во внедрении ИИ, а также темпы внедрения существенно выше, чем в среднем по всем отраслям экономики. Более 50% промышленных компаний на рынке уже внедрили или планируют внедрение ИИ;
- этап разработки месторождений и добычи углеводородов является наиболее перспективным для внедрения решений на базе искусственного интеллекта, так как процессы данного этапа являются наиболее сложными и должны учитывать большое количество данных при принятии решения;
- непрерывное улучшение качества решений их разработчиками, а также рост объема выпускаемых решений даст возможность для интеграции даже тем компаниям, которые на текущий момент к этому не готовы;
- накапливаемый опыт работы с искусственным интеллектом и лучшие практики применения позволят существенно повысить охват внедрения.
Ключевые отраслевые кейсы и практики с применением ИИ
При подготовке к Форуму были проанализированы наиболее перспективные отраслевые кейсы и практики с применением ИИ.
Ключевые примеры:
Система интеллектуального бурения. Система работает по принципу автопилота при выполнении буровых работ. Опираясь на исходные параметры, система самостоятельно, без участия оператора, вносит корректировки в управление технологическим процессом бурения.
Цифровая модель керна. Виртуальное моделирование керна позволяет не только спрогнозировать содержание углеводородов в пласте, но и подобрать наиболее эффективные методы разработки для увеличения его нефтеотдачи. На основании полученных трёхмерных снимков высокого разрешения образцов горной породы программа создает математическую модель – цифровой двойник керна.
Система для анализа и мониторинга процесса разработки месторождений. Программный комплекс позволяет оперативно анализировать любую геологическую и технологическую информацию о скважинах и месторождениях, проводить сложные инженерные расчеты для оптимизации работы пласта и повышения нефтеотдачи. В решении реализуется полный цикл цифрового моделирования – от планирования до интерпретации результатов и технико-экономической оценки проекта.
Цифровое месторождение. Нейросети помогают измерять дебиты нефтяных скважин в режиме реального времени, проводить диагностику отклонений и прогнозировать время работы насосных установок. Кроме того, алгоритмы машинного обучения обеспечивают круглосуточный контроль механизированного фонда скважин, системы сбора и подготовки продукции.
Система предиктивной аналитики технологического оборудования. Методы предиктивной аналитики позволяют обнаружить дефект на стадии его зарождения, задолго до того, как об этом просигнализируют контрольно-измерительные приборы. Система берет за основу имеющийся в наличии массив исторических данных по работе оборудования, а после включения в режим мониторинга объектов продолжает совершенствовать внутренние алгоритмы их работы и выстраивать новые взаимосвязи различных параметров.
Приведенные кейсы и практики также обсуждались на площадках мероприятия. Эксперты подтвердили их актуальность и значимость.
Лидерами по внедрению решений на базе искусственного интеллекта и разработке собственных решений являются ПАО «НК «Роснефть» и ПАО «Газпром нефть». Внедряемые на их объектах решения существенно повышают эффективность производства и являются наиболее значимыми для нефтегазовой отрасли.
Решения на базе ИИ внедряется в большинстве бизнес-процессов на всех этапах цепочки создания ценности нефти и газа. При этом особую актуальность имеют технологии внедряемые на этапе разработки и добычи нефтегазовых месторождений. Выделенные технологии на базе ИИ позволят существенно улучшить производственные процессы и будут пользоваться высоким спросом в компаниях нефтегазовой отрасли. Передовой опыт работы с ИИ будет демонстрировать всем нефтегазовым компаниям возможности технологий, тем самым повышая их востребованность и в конечном итоге цифровизация приведет к повышению эффективность работы и откроет новые возможности для нефтегазовой отрасли.
Мероприятие прошло при поддержке Министерства экономического развития Российской Федерации и Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга.
Организаторы: НП «РУССОФТ», СПбГЭУ и ООО «ИМГ/ВСБ».
Стратегические партнеры: O2Consulting и PIX Robotics.
Партнеры: Ассоциация банков России, KAMA FLOW, Технологии доверия, Crosstech Solutions Group, ФИНАМ.
