English

Платформа цифровой химии на базе искусственного интеллекта. Генерация молекул, оптимизация рецептур и разработка новых материалов

Можно ли сократить разработку нового химического материала с нескольких лет до нескольких месяцев?

Оказывается, да.

Традиционно химическая разработка — это длинная цепочка экспериментов: сформулировать гипотезу, синтезировать вещество, проверить свойства, скорректировать состав и повторить всё заново. Один такой эксперимент может стоить сотни тысяч рублей.

Цифровая химия меняет сам принцип работы.

Платформа AiNeuroChem, разработанная одноимённой компанией под руководством Екатерины Корнюшиной, позволяет ещё до лабораторных испытаний:

  • генерировать новые молекулы под заданные свойства;
  • искать модификации существующих соединений;
  • оптимизировать химические рецептуры;
  • прогнозировать характеристики материалов;
  • работать с научной литературой и отраслевыми знаниями;
  • объединять специалистов в едином цифровом пространстве.

Мы разобрали, как устроена AiNeuroChem изнутри: от химического ядра и графовых нейронных сетей до отраслевых баз знаний и мультиагентной системы, в которой ИИ-ассистенты могут проверять решения друг друга.

Рассказываем, как ИИ уже меняет разработку химических материалов и какие возможности открывает для промышленности в новой статье на сайте НооСофт.

Новости по теме
ICL Services представит решения для цифровизации производства на конференции Digital4food
NAUKA представит подходы к повышению экономической эффективности производства на «Синтезис 2026»
СПбПУ и VK Tech будут вместе разрабатывать ИИ-решения для науки и образования и готовить ИТ-специалистов

Мы используем необходимые файлы cookie для работы и безопасности сайта. С вашего согласия мы также можем использовать аналитические файлы cookie для анализа посещаемости и улучшения работы сайта.

Подробнее об используемых файлах cookie и обработке данных — в Политике конфиденциальности и обработки персональных данных.