9 сентября 2026 года в Санкт-Петербурге, в зале С1 Международного технологического конгресса 2026, прошёл круглый стол «Кадры и сертификация в ИТ-отрасли: вызовы и перспективы». Мероприятие объединило представителей ИТ-ассоциаций, вендоров, образовательных организаций и экспертов рынка труда.

Модераторами круглого стола выступили Романовская Евгения (АНО ДПО «Академия ИТ-образования») и Семенова Марина (Совет по развитию сертификации АПКИТ).

С приветственными словами к участникам обратились:

• Макаров Валентин, Ассоциация РУССОФТ
• Комлев Николай, АПКИТ
• Яковлева Вероника, Ассоциация МИТ — Мы ИТ

Круглый стол прошёл в три тематических блока. Блок 1. Система сертификации:

• Алешкова Александра (АНО «Астра Академия») — «ИТ-сертификация: реальность и тренды». Обзор международных и российских моделей сертификации, пять проблем и шесть работающих практик, тренды развития: генеративный ИИ в экзаменах, смерть чистой разработки, микро-сертификации, Zero Trust и DevSecOps.
• Мельникова Наталья (АПКИТ) — «Проблемы и принципы взаимодействия систем профессиональной оценки компетенций ИТ-специалистов». Дорожная карта развития Национальной системы добровольной сертификации АПКИТ, зарегистрированной в Росстандарте, состав Совета из 20+ организаций, три параллельные системы оценки ИТ-персонала.
• Маркова Анастасия (Девелоника, fabricaOne.AI, ГК Softline) — «Актуальность сертификации программ обучения для развития ИИ-компетенций». Пять принципов сертификации, матрицы ИИ-компетенций по ролям, четырёхуровневая пирамида зрелости ИИ-компетенций.

Блок 2. Развитие компетенций: образование и рынок труда

• Водолазская Анна (Академия Softline) — «Опыт провайдера сертификации ИТ-специалистов».
• Смирнова Дарья (ООО «Наука», NAUKA) — «Взаимодействие ИТ-компаний с вузами для подготовки суверенных кадров». Опыт 35-летней компании: академические лицензии, 67% конверсия стажёров в штат, новые требования Минцифры к аккредитованным ИТ-компаниям.
• Мельников Сергей (АНО ПО «ИТ ХАБ СПБ») — «От разового сертификата к непрерывному треку компетенций». Сертификация как процесс, а не разовое событие; три кейса с цифрами — от целевой стажировки до хакатона.
• Шумилова Валентина (ООО «Академия стратегического развития бизнеса») — «ИТ-кадры 2028: разработчиков заменят продакты с ИИ, архитекторов — агенты, а выживут те, кто умеет думать». Модель корпоративной лаборатории непрерывного цикла обучения.

Блок 3. Вендоры: новые продукты и формируемые компетенции

• Мелентьева Екатерина (Холдинг Т1) — выступление по теме, согласованной дополнительно.
• Зобкова Любовь (Cloud.ru) — «Атлас профессий будущего». Совместный проект Cloud.ru и ВШЭ: 16 новых профессий, 6 трендов трансформации рынка труда, цифровая система бейджей AwardMe.

3. Гайнанов Руслан (ТИМ ФОРС, АО «НейроСтаффинг») — «От водителя кобылы до (авто)пилота Феррари: кому и зачем нужны новые правила компетентности». Сдвиг дефицита от написания кода к постановке задачи, проверке результата и ответственности за применение ИИ; три уровня квалификации.

По результатам выступлений участники сформулировали пять ключевых выводов.

• Смена парадигмы сертификации. Ключевой консенсус выступающих: сертификация должна эволюционировать от разового экзамена к непрерывному отслеживанию компетенций, подтверждённых практикой. Концепции «трек компетенций» (Мельников), «профиль зрелости» (Маркова), «непрерывное развитие CPE» (Алешкова) и «допуск к ответственности» (Гайнанов) дополняют друг друга и формируют образ единой системы — не документ, а живой, обновляемый профиль.
• Необходимость гармонизации систем профессиональной оценки ИТ-специалистов. На рынке одновременно действуют: национальная система оценки ИТ-компетенций (hh.ru и Минцифры РФ — «навыковая» оценка), национальная система добровольной сертификации (АПКИТ — «глубокая» сертификация), независимая оценка квалификации (НАРК — профессиональные стандарты, утверждаемые Минтрудом РФ). Наталия Мельникова подчеркнула, что Совет по развитию сертификации ИТ-специалистов интегрирует сертификации по языкам программирования, вендорские и ролевые сертификации с учётом методологии существующих систем оценок, которые могут выступать аналогом микроквалификаций на языке профстандартов. Участники круглого стола поддержали необходимость продолжения работ по гармонизации систем оценки для формирования прозрачной и понятной всем участникам рынка модели.
• Новая роль учебных заведений. Учебные заведения должны стать «проводниками» между вендором и работодателем — не просто выпускать с документом, а непрерывно фиксировать развитие компетенций и связывать их с реальными задачами. Практика NAUKA подтверждает: 67% конверсия стажёров в штат достигается за счёт работы на реальном российском ПО с производственными кейсами.
• Обязательное взаимодействие с вузами. Новые требования Минцифры (постановление № 1949, приказы № 270) делают преподавательскую деятельность и разработку образовательных программ обязательными для аккредитованных ИТ-компаний. Это меняет характер взаимодействия бизнеса и образования — от добровольного партнёрства к системной интеграции.
• Трансформация компетенций под GenAI. Cloud.ru и ВШЭ выделили 16 новых профессий и 6 трендов трансформации рынка труда. Дефицит смещается к постановке задачи, проверке результата и ответственности за применение ИИ. Предложены матрицы ИИ-компетенций по ролям и четырёхуровневая пирамида зрелости. Международный тренд подтверждает: генеративный ИИ встраивается во все сертификационные экзамены, чистая разработка как отдельный трек умирает.

По итогам дискуссии участники сформулировали практические рекомендации для отрасли.

• Перейти к непрерывной модели подтверждения компетенций. Сертификация должна стать живым обновляемым профилем, а не разовым документом. Рекомендуется внедрять LXP-платформы, цифровые бейджи (по модели AwardMe от Cloud.ru) и микроквалификации, фиксирующие навык в моменте применения.
• Гармонизировать существующие системы профессиональной оценки ИТ-специалистов. Необходимо определить точки интеграции между системами hh.ru/Минцифры, АПКИТ и НАРК — чтобы они гармонично дополняли друг друга и были понятны участникам сертификации на всех уровнях. АПКИТ может выступить интегратором сертификаций в единую экосистему. Кроме того, важно сохранить специфику и скорость обновления вендорских и продуктовых сертификаций.
• Учебным заведениям — стать проводником между вендором и работодателем. Колледжи и вузы должны непрерывно фиксировать развитие компетенций и связывать их с реальными задачами работодателей. Целевые стажировки вместо найма по диплому сокращают закрытие вакансии с 3 месяцев до 2 недель.
• ИТ-компаниям — выстроить системное взаимодействие с образованием. В связи с новыми требованиями Минцифры аккредитованным ИТ-компаниям необходимо интегрировать преподавательскую деятельность и разработку образовательных программ в бизнес-процессы. Опыт NAUKA (академические лицензии, кейс-чемпионаты, стажировки) — рабочая модель.
• Перестроить сертификацию под GenAI. Внедрить матрицы ИИ-компетенций по ролям (по модели Девелоники) и пирамиду зрелости от ИИ-грамотности до управления ИИ. Фокус — не на «умении писать промпты», а на способности ставить задачу, проверять результат и нести ответственность за применение ИИ.
• Определить уровни допуска к работе с ИИ. По модели Гайнанова: базовая грамотность (всем) → ролевая квалификация (специалисту) → организационный допуск (там, где затрагиваются деньги, безопасность, персональные данные). Граница определяется обратимостью последствий и масштабом решения.

Участники обозначили вопросы, требующие дальнейшей проработки:

1. Как сохранить выращивание профессионального суждения при автоматизации простых задач?
2. Как согласовать системы оценки (hh.ru/Минцифры, АПКИТ, НАРК и другие), чтобы они дополняли друг друга?
3. Как выстроить взаимодействие СДС АПКИТ с образовательными программами ВО/СПО/ДПО и корпоративными университетами?
4. Какие конкретные форматы микро-сертификаций и цифровых бейджей применимы на российском рынке?

Рекомендуется организовать продолжение дискуссии в формате онлайн-сессии или рабочей группы для обсуждения этих вопросов и выработки согласованных решений.