English

CodeInside завершили очередное пилотирование «Smart Traffic System»

CodeInside завершил очередное пилотирование системы мониторинга транспортного потока «Smart Traffic System» в Пензе 

✔️«Smart Traffic System» — программное обеспечение для сбора и анализа данных о транспортных потоках в реальном времени по данным видеокамеры, разработанное командой CodeInside для интеллектуальных транспортных систем.

Система умеет:
• подсчитывать количество транспортных средств (ТС) по направлениям движения,
• определять тип ТС,
• рассчитывать интенсивность транспортного потока
• выгружать отчеты
в соответствии с приказом Минтранса №114.

Решение занесено в реестр отечественного ПО.

В апреле 2023 года мы начали пилотирование аппаратно-программного комплекса (АПК) с программным обеспечением «Smart Traffic System» (ПО «STS») на трех последовательных перекрестках Пензы:
• ул. Суворова — ул. Плеханова
• ул. Суворова — ул. Володарского
• ул. Суворова — ул. Московская

Цель пилотирования: расчет погрешности определения общего количества транспортных средств (ТС). Данные, полученные системой «STS», сравнивались с данными, полученными в ходе визуального подсчета.

По результатам пилотного запуска в различных погодных условиях, погрешность работы системы составила от 0,97% до 1,55%, в зависимости от расположения камеры. Опытная эксплуатация подтвердила соответствие АПК с ПО «STS» требованиям ГОСТ 32965 — 2014 по погрешности определения количества ТС.

Кроме того, была успешно произведена интеграция системы «Smart Traffic System» с тестовой средой «Интеллектуальной транспортной системы» Пензы для передачи статистических данных.

До разворачивания пилотирования в Пензе, «Smart Traffic System» и ее отдельные модули уже успели показать себя в других регионах нашей страны:
• г. Санкт-Петербург. Пилотирование модуля парковочного пространства. Задача — определение свободных/занятых парковочных мест.
• г. Санкт-Петербург. Кастомизация модуля CV. Задача — подсчет времени, проведенного дворником на каждом погонном метре участка для чистки снега.
• г. Калининград. Кастомизация модуля CV. Задача — определение свободных/занятых велотренажеров на городских уличных спортивных площадках общего пользования.
• г. Усть-Кут. Пилотирование полного функционала ПО STS. Задача — мониторинг транспортного потока на перекрестке в рамках партнерства со сторонней программой для управления системой «Умный город».

На текущий момент проходит пилот системы для Самарской области.

Также ведутся подготовительные работы по организации опытной эксплуатации в следующих регионах:
1. Подмосковье. Задача — тестирование функционала АПК с ПО «STS»:
подсчет количества ТС,
определение направления движения,
определение типа ТС).
2. г. Нижний Новгород. Задача — тестирование функционала системы через интеграцию микрокомпьютера с установленным ПО «STS» в ЦОД заказчика.
3. г. Белгород. Задача — тестирование функционала ПО «STS» на RTSP-потоке от заказчика + пилотирование АПК с ПО «STS» для детекции государственных регистрационных номеров ТС.
4. г. Алабуга. Задача — тестирование функционала ПО «STS» через интеграцию микрокомпьютера с установленным ПО «STS» в ЦОД заказчика.

Преимущество нашей системы — гибкость. История пилотирования показывает возможность развертывания как полного функционала системы, так и подключения лишь необходимых модулей.

Более того, специалисты CodeInside разработают модуль компьютерного зрения под ваши задачи, если вы нуждаетесь в дополнительных инструментах.

О возможностях и применении «Smart Traffic System» на официальном сайте системы — https://traffic.codeinside.ru/

Новости по теме
Студенты СПбГАСУ будут учиться моделированию на цифровой платформе RITM³ компании SIMETRA
Переход на Axiom JDK Express ускоряет Java-приложения до 15%
Merlion — официальный дистрибьютор Content AI