Период перегретых ожиданий от искусственного интеллекта завершается, рынок вступает в прагматичную фазу, где критерием успеха становится экономическая целесообразность проектов. Об этом заявил советник генерального директора Content AI Олег Сажин на пресс-конференции ассоциации «Руссофт». В ходе мероприятия эксперты подвели итоги пятилетия развития ИТ-отрасли.

«Многие пользователи, и даже представители бизнеса, воспринимают возможности генеративного ИИ как некое волшебство. Видимая легкость его применения и кажущаяся широта задач, для решения которых он применим, стали причиной турбулентности на рынке, — отметил Олег Сажин. — Это выразилось в появлении множества стартапов, переходе вендоров в новые, несвойственные для себя ниши, а также усугубило проблему инсорсинга. В конечном итоге все это привело к большому количеству дублирующих разработок и нерациональному расходу ресурсов».

По мнению Олега Сажина, ИИ следует рассматривать как технологию, способную выполнять отдельный этап в рамках производственного или операционного цикла. Для реализации всего процесса необходима интеграция с другими модулями, решающими остальные задачи.

«Например, в ходе обработки документов поступивший счет или договор нужно принять, распознать, классифицировать, извлечь данные, верифицировать их, а затем направить в необходимые информационные системы. Без должной обвязки „голая“ модель не справится с этой задачей», — подчеркнул эксперт.

В новых рыночных условиях наиболее перспективными, по словам Олега Сажина, будут комбинированные решения, в которых генеративные модели работают в связке с классическими алгоритмами специализированного зрелого софта. Гибридный подход обеспечивает заказчикам максимальную выгоду, так как сочетает широкую функциональность с доступной стоимостью. В то время как использование генеративных моделей в качестве основного инструмента обходится бизнесу на порядок дороже.

Драйвером следующего витка практического применения И И Олег Сажин называет агентные системы. В отличие от традиционных инструментов, которые обрабатывают поступающую информацию, ИИ-агенты способны самостоятельно выполнять последовательные действия в рамках заданных бизнес-процессов. Они анализируют входящие данные, принимают решения на основе заложенных правил и инициируют операции в информационных системах без участия человека.

Многие проекты, не приносящие измеримого результата, закроются, а генеративный ИИ войдет в основу зрелых продуктов, обогатив их функциональность. «Мы вступаем в фазу, где ИИ — это рабочий инструмент, встроенный в реальные бизнес-процессы», — резюмировал Олег Сажин.