В Сколково прошла закрытая встреча для топ-менеджеров «GenAI. Новая парадигма автоматизации бизнеса». Крупные нефтяные, добывающие и производственные компании обсудили перспективы распространения генеративного ИИ, представили реальные кейсы внедрения и оценили ИИ-разработки сколковских резидентов. Мероприятие состоялось в рамках реализации программы ProGenAI в партнерстве с технологической компанией Рекcофт.
Экспертная сессия завершила большую серию проектов 2025 года, посвященных технологиям GenAI в промышленности. Как отметил модератор встречи, лидер программы ProGenAI, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) Сергей Дутов, такие сессии регулярно проводятся совместно с партнерами — ведущими университетами, такими как Сколтех и Институтом AIRI, крупнейшими вендорами больших языковых моделей, интеграторами и, конечно же, индустриальными компаниями. Эти мероприятия носят экспертный, аналитический и образовательный характер.
«Рад, что у нас получилось создать формат доверительного экспертного обмена опытом для индустрии – за этот год топ-менеджеры, ведущие исследователи и ИТ директора более 50 индустриальных компаний решали задачи масштабирования и повышения экономической эффективности генеративного ИИ. Эксперты «Силовых Машин», Курского Электроаппаратного завода, «Сибура», «Норникеля», «Кордианта» и других технологических лидеров не только впервые в своих нишах внедряют решения на базе LLM, но и делятся результатами без прикрас», — отметил Сергей Дутов.
Он также сообщил, что в экосистеме Сколково сегодня работает 3,5 тысячи ИТ-компаний, из которых 700 используют ИИ как основу бизнес-процессов. Примерно 300 компаний активно применяют генеративный ИИ. Для 40 компаний GenAI является неотъемлемой частью их решений.
Юрий Воеводко, руководитель центра компетенций по GenAI компании Рексофт рассказал, что сегодня наблюдается большой интерес к ИИ со стороны промышленности. Однако есть много мифов относительно того, на что способны такие системы. Также существуют барьеры, препятствующие внедрениям. Многие компании сталкиваются с трудностями при идентификации бизнес-процессов, в которых технология может принести максимальный эффект, а также при технико-экономическом обосновании проектов.
«Новая технология несет и новую парадигму автоматизации. Она не просто улучшает какой-то выделенный блок, но требует переосмысления бизнес-процессов, так как может заменить людей на больших участках работы. Это тянет за собой организационную трансформацию. В ходе таких экспертных встреч вендоры и интеграторы могут поделиться реальным опытом – успехами и ошибками, а промышленные компании – познакомиться с существующими разработками и пообщаться непосредственно с командами», – отметил Юрий Воеводко.
В рамках питч-сессии сколковские стартапы представили свои решения для индустрии, представляющие достаточно широкий срез рынка. Все проекты используют генеративный ИИ. Specflow — сервис интеллектуальной оцифровки электротехнических схем для блочного оборудования и низковольтных комплектных устройств. Решение оптимизирует трудозатраты на создание и пересчет спецификаций.
Другая разработка от компании «Рокет Контрол» – продукт для структурирования ввода запросов к технической поддержке, для автоматизации распределения заявок, назначения специалистов и снижения количества обращений. Следующий проект – программная платформа «Инбуст» для управления ИИ-инфраструктурой и снижения расходов на GPU (AI agents ready). Решение может быть полезным для компаний, уже внедряющих ИИ/LLM/GenAI с целью оптимального использования вычислительных ресурсов.
Мультиагентная платформа – от следующего участника компании АИБ – позволяет создавать LLM-агентов и связывать их в мультиагентные системы для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, в составе агентов могут использоваться ML-модели, созданные и обученные в no-code инструменте компании.
Следующая инновация – «Старшип.про» – заменяет аналитика 1С с помощью своего решения. Платформа автоматически выявляет неполные данные, анализирует текущую конфигурацию, запрашивает детали требований, анализирует различия между требованиями и типовым функционалом 1С для генерации полных требований на внедрение
Задачи повышения эффективности и безопасности производства помогает решать платформа «Сайберфизикс». Она ведет мониторинг состояния промышленного оборудования, LLM в системе позволяет выдавать рекомендации оператору и генерировать код для мониторинга параметров вибрации. Сервис другого резидента – HireMate – помогает искать сотрудников для позиций массового найма с высокой текучестью кадров, сам может общаться с ними в чатах и проводить видеособеседования, повышая конверсию откликов в найм, снижая потребность в рекрутерах.
Еще одним участником питч-сессии стал «Гедокорп», представивший комплексную платформу для создания цифровых двойников опасных производственных объектов GedoSystems и программно-аппаратный комплекс для автоматизации процесса обследования трубопроводов с собственными ИИ-алгоритмами и LLM-функциональностью для составления отчетов в надзорные органы.
Закрывал питч-сессию продукт компании ОГПТ, который может анализировать отчеты по скважинам, историю их ремонтов и технического обслуживания, чтобы структурировать всю информацию по каждой скважине в заданном формате. Далее решение позволяет проводить отбор кандидатов для геолого-технических мероприятий, что сокращает время работы специалистов и дает высокую точность выбора.
Сергей Дутов, резюмируя итог сессии отметил: «Сложность, наукоемкость решений на базе генеративного ИИ трансформирует стартап-ландшафт: 60% отобранных компаний – выходцы из университетов. Это четкий сигнал индустрии по вектору работы на 2026 год».
Практическую дискуссию «Инновации без иллюзий», последовавшую за питч-сессией, модерировал Юрий Воеводко. В ней приняли участие представители крупнейших промышленных предприятий, курирующие направления инноваций, искусственного интеллекта, стратегии и цифровой трансформации.
В ходе обсуждения оживленную дискуссию собравшихся вызвали три основных фокуса при внедрении генеративного ИИ — кейсы, процессы и финансовые ресурсы. Крупным компаниям с большим объемом бизнеса инновации помогают решать важную задачу ускорения бизнес-процессов, отметил Алексей Тестин, директор технологических и цифровых инноваций «Норильский никель». «В нашей компании выделена функция – «цифровые технологии», которая отвечает за поиск и пилотирование технологий на базе AI. В первую очередь эта функция ориентирована на повышение доходов за счет увеличение производительности и качества. Также наша команда развивает направление GenAI с целью повышения скорости процессов и снижения контролей и трудоемкости», – рассказал он.
Михаил Малахов, директор по цифровой трансформации Курского электроаппаратного завода (КЭАЗ) считает, что цифровизация должна быть оправданной с точки зрения решения определенных задач — повышение эффективности деятельности, создание уникальных продуктов и прочее. AI в данном случае является инструментом, который должен помогать, но не быть самоцелью. В частности, КЭАЗ использует ИИ как инструмент, который решает проблему повышения эффективности в условиях дефицита квалифицированных специалистов.
Подводя итоги дискуссии, Юрий Воеводко резюмировал общий вектор мыслей участников: несмотря на разнообразие кейсов и подходов, путь к успешному внедрению всегда начинается с бизнес-задачи. «Первично – это потребность и очень четкое осознание, как задачу надо решить, и потом выбор инструмента», — подчеркнул он. Такой подход смещает фокус с технологических иллюзий на конкретные результаты, позволяя компаниям эффективно интегрировать генеративный ИИ в свои процессы.
