Локальные LLM — «гадкий утёнок» в мире ИИ?
Мы развенчали этот миф на ИТ-Форуме РУССОФТ и показали, что всё наоборот.

На выступлении CEO CodeInside Максим Семёнкин поделился опытом внедрения локальных LLM в реальных проектах: от поиска по внутренним документам до помощи сотрудникам в ежедневной рутине. Мы сравнили локальные и облачные модели на одном и том же сценарии — поиск инструкций, регламентов и технической информации внутри компании.

Вывод: качество сопоставимое, а польза — даже больше.

В каких задачах уже работает:
• быстрый и точный поиск по внутренней документации без «галлюцинаций»;
• помощь сотрудникам техподдержки и продаж: решение подсказывает ответы и считает параметры;
• подготовка писем, отчётов, КП на основе шаблонов и исходных данных;
• обработка входящих запросов от клиентов и сотрудников (в HR, закупках, call-центре).

Почему бизнес выбирает локальные LLM:
• данные не покидают контур компании — соответствие требованиям ИБ;
• фиксированная и понятная стоимость — никаких сюрпризов в биллинге;
• можно адаптировать под конкретную задачу, не переплачивая за лишние функции.

Мы не просто рассказываем со сцены — мы действительно создаём такие решения.
И можем показать, как это может сработать у вас.