7 апреля в Москве состоялся стратегический митап «СимбИИоз: вызовы и выгоды интеграции искусственного интеллекта в производство и бизнес-процессы». Мероприятие было организовано оргкомитетом Национальной премии «Приоритет: Цифра — 2026» в рамках цикла дискуссий «Технологии здесь и сейчас» и прошло в Общественной палате РФ. На площадке собрались ведущие эксперты в области искусственного интеллекта, ИТ и представители бизнеса для рассмотрения ключевых вопросов внедрения и развития ИИ-технологий в различных сферах экономики страны.
Работа митапа состояла из двух круглых столов. В рамках первой части мероприятия «Симбиоз VS соперничество: от предиктивного ИИ агента к генеративному ИИ партнеру» участники обсудили новые роли разработчиков в условиях роста автоматизации и возможность полной замены программистов нейросетями. Была поднята тема регулирующих мер и вызовов, связанных с развитием ИИ, вопросы кибербезопасности и управление ИИ-архитектурами.
Собравшиеся отметили необходимость развития экосистемы ИИ-агентов и доменной экспертизы для повышения эффективности бизнес-процессов и ускорения цифровой трансформации.
В ходе развернувшейся дискуссии, сопредседатель Экспертного совета премии «Приоритет: Цифра — 2026», исполнительный директор АРПП «Отечественный софт» Ренат Лашин отметил, что сегодня рынок ИИ находится в фазе осмысления: несмотря на накопленный опыт внедрения, экономика многих проектов остается отрицательной. — «При этом усиливаются риски в сфере информационной безопасности и правовые неопределенности, что делает тему регулирования все более актуальной. Важно, что не каждая задача требует внедрения генеративного ИИ. Во многих случаях для повышения эффективности достаточно роботизации и классических инструментов автоматизации — и именно этот баланс сегодня становится ключевым для бизнеса», — добавил сомодератор митапа.
Управляющий директор ROBIN Павел Борченко рассказал, что лучше всего внедрение ИИ происходит у клиентов, которые ставят себе задачу исключить конкретную рутинную операцию, а не просто внедрить искусственный интеллект или закрыть KPI. – «Часто такое решение получается алгоритмическим и лишь частично завязанным на ИИ, что делает результат более предсказуемым и менее требовательным к инфраструктуре», — заключил спикер.
В рамках второго блока «Симбиоз VS соперничество: как ИИ адаптируется к конкретным сферам применения» собравшиеся ознакомились с практическими кейсами внедрения роботизации и ИИ в государственных и коммерческих структурах в разных городах России, а также с инновациями в промышленных секторах, включая нефтегазовую, горно-металлургическую промышленность и бизнес-платформы. Так, руководитель направления по внедрению генеративных ИИ-решений компании «Норникель» Сергей Мамзин представил доклад, демонстрирующий, что компания достигла впечатляющих результатов в применении ИИ — от добычи сырья до управленческих решений и автоматизации офисных процессов. Тему продолжил профессор и директор лаборатории Сбер—Сколтех Алексей Зайцев. Он рассказал про успешный опыт использования ИИ, который позволил изменить бизнес-процессы в нефтегазовой и банковской отрасли, а также отметил регуляторные вызовы, связанные с внедрением ИИ в медицине. Он отдельно подчеркнул важность безопасного использования ИИ: внедрение отдельных guardrails поверх генеративного ИИ позволяет эффективно снизить возможные модельные риски, связанные с внедрением генеративных моделей.
«Сегодня повестка насыщенная и крайне полезна: реальный опыт внедрений, запусков и, чего уж говорить, провалов пилотов. Секреты успеха, на мой взгляд, в следующем: реалистичность решения, технологическая готовность, грамотное управление проектом в условиях неопределённости, открытость к решениям рынка, измеримая экономическая эффективность и при этом определенная свобода и проактивная позиция в тестировании гипотез. Нужна так же политическая воля: видение и поддержка высшего руководства», — прокомментировал сомодератор встречи, член Правления НП «РУССОФТ», учредитель NooSoft.ru, член Экспертного совета премии «Приоритет: Цифра — 2026» Виталий Лажинцев.
