«Руссофт» представил тренды ИТ-отрасли на 2026 год в сферах искусственного интеллекта, импортозамещения, квантовых вычислениях и информационной безопасности.

ИИ-агенты и переосмысление процессов цифровой трансформации

В ассоциации прогнозируют появление нового класса приложений, где ИИ — не дополнение, а их ядро. Бизнес будет не автоматизировать старые процессы, а полностью перестраивать их вокруг возможностей ИИ, оптимизируя и изменяя свои процессы за счет участия в них ИИ-агентов.

По словам CEO OSMI IT Михаила Шрайбмана, в 2026 году в России появятся «первые промышленно работающие мультиагентные системы: они будут координировать задачи, выстраивать сквозные цепочки и действовать внутри корпоративных контуров».

Сегодня специалисты больше озабочены не повышением точности самих моделей, а эффективностью оркестрации процессов и управлением рисками в условиях, когда ИИ-агенты могут автономно принимать решения, рассказал руководитель отдела развития технологий и машинного обучения в компании Crosstech Solutions Group Роман Титов.

Большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ для бизнеса

Также в ассоциации прогнозируют активное развитие и внедрение ИИ-моделей для решения бизнес-задач как внутри ИТ-бизнеса (в том числе крупного), так и для клиентов. Фокус сместится с проведения экспериментов на создание безопасных и экономически эффективных корпоративных решений.

В 2026 году основным направлением развития больших языковых моделей станет не увеличение их масштабов, а изменение подхода к их применению в корпоративных целях. На первый план выходят локальные и гибридные архитектуры, контроль качества ответов и работа с корпоративными данными. Ценность LLM будет измеряться снижением издержек и управляемостью результата, спрогнозировал CEO CodeInside Максим Семенкин.

Руководитель VS Robotics Максим Колосков считает, что этап экспериментов с LLM на российском рынке еще не закончился, однако основные возможности ИИ-моделей уже проверены в конкретных условиях.

Конвергенция рынка больших данных и рынка генеративного ИИ

Директор по стратегическим коммуникациям компании Brand Analytics Василий Черный обратил внимание, что что фокус в работе с большими данными смещается от данных как таковых, к повсеместному использованию различного аналитического ПО с ИИ-возможностями.

Ускоренное замещение зарубежного «железа» и инфраструктурного ПО

По мнению генерального директора компании «Базис» Давида Мартиросова, в 2026 году развитие рынка инфраструктурного ПО столкнется с необходимостью адаптации к возрастающей сложности современных ИТ-инфраструктур.

Директор по продукту компании «Базальт СПО» Олег Щавелев заявил, что «у ведущих российских вендоров системного ПО уже есть основные инфраструктурные решения. Сейчас они работают в основном внутри своих экосистем, но уже есть тренд на обеспечение перекрестной совместимости продуктов разных производителей внутри одной инфраструктуры. Одна из главных задач импортозамещения оборудования — найти замену процессорам на архитектуре x86-64».

Облачные решения и хранение данных

Генеральный директор цифровой платформы для организации командировок и управления расходами «Ракета» Дмитрий Кривошеев отметил переход от массовых стандартных приложений к узконаправленным отраслевым сервисам. При этом «критически важным трендом стала «прозрачность облака»: заказчики требуют от поставщиков IaaS/PaaS-услуг не просто надежности, а инструментов для детального контроля затрат и автоматического масштабирования».

Квантовые вычисления: первые практические применения

В 2026 году Россия, вероятно, сохранит исследовательский этап освоения квантовых технологий, однако начнут появляться первые экспериментальные проекты внедрения квантовых вычислений, поддержанные соответствующими облачными ресурсами.

Практическое применение будет точечным: в области криптографии, моделирования молекул для фармацевтики, оптимизации сложных систем и других сферах.

Кибербезопасность и предиктивная защита

Повышение уровня угроз и расширение масштаба кибератак приведет к развитию новых подходов в проектировании ИТ-систем. Будут активно применяться инструменты, позволяющие заранее выявлять уязвимости создаваемых решений и оперативно реагировать на потенциальные атаки. Особое внимание уделят защите объектов критической информационной инфраструктуры и обеспечению сохранности конфиденциальных данных предприятий.

«Пока в сфере кибербезопасности автоматизируются лишь отдельные процессы и, в частности, ИИ-инструменты являются пока скорее дополнением, чем заменой человека. Тем не менее уже заметно формирование технологической основы для перехода от традиционной реактивной защиты к архитектуре активного иммунитета, которая будет особенно актуальна для защиты субъектов КИИ», — рассказал директор по маркетингу и развитию АБП2Б Вячеслав Макович.