Введение
Группа компаний ИНФОПРО активно внедряет инновационные цифровые решения для повышения эффективности работы тепловых электростанций (ТЭС). Одним из ключевых продуктов является система оптимизации режимов работы ТЭС с искусственным интеллектом (ИИ). Она позволяет автоматизировать расчёт технико-экономических показателей (ТЭП), оптимизировать режимы работы основного и вспомогательного оборудования ТЭС, а также минимизировать топливные затраты на производство тепловой и электрической энергии, если ТЭС не работает на ОРЭМ, либо максимизировать маржинальный доход на рынках тепло-, электроэнергии и мощности при фиксированных ценовых показателях топлива, электроэнергии и тепла — в обратном случае
Система уже внедрена на станциях в России и Казахстане, включая такие компании, как СГК, Сибур (Тобольск), Мосэнерго и другие.
Основные функции и возможности системы
Система оптимизации режимов работы ТЭС от ИНФОПРО включает следующие ключевые функции:
— Сбор и анализ статистических данных о режимах работы оборудования
— Разработка и анализ оптимизационных алгоритмов на базе ИИ
— Выбор наилучшего критерия оптимизации и целевой функции
— Настройка математических моделей в оптимизационных фреймах
— Формирование цифрового двойника ТЭС, интеграция моделей в расчётное ядро
— Проведение расчетов по сценарному анализу «Что-Если»
— Контроль параметров оборудования, сигнализация при отклонениях от эффективных настроек
— Распределение заданных величин нагрузок (тепловой и электрической) между оборудованием по выбранному критерию оптимизации, формирование рекомендаций, визуализация через отчеты и мнемосхемы
— Доступность данных через web и mobile, два уровня системы (филиал-исполнительная дирекция), высокая вычислительная производительность
Технологическая база
Система построена на модульной MES-платформе, включающей следующие продукты:
— ИНФОПРО: Планирование режимов — основа для управления, планирования и оптимизации режимов, диспетчеризации и анализа ресурсов
— ИНФОПРО: Расчёт ТЭП — автоматизация расчёта фактических, нормативных и прогнозных технико-экономических показателей
— ИНФОПРО: Модуль ML — создание, обучение и использование моделей машинного обучения
Дополнительно используются технологии больших данных (Big Data), цифровых двойников и сложных архитектур, что обеспечивает высокую точность и гибкость системы.
Эффект от внедрения
Внедрение системы приносит конкретные и измеримые выгоды:
— Снижение удельного расхода топлива — снижение себестоимости выработки электроэнергии
— Увеличение маржинальной прибыли — оптимизация режимов работы на оптовом рынке электроэнергии
— Сокращение простоев и внеплановых ремонтов — прогнозная аналитика и оптимизация графиков
— Минимизация ошибок и влияния человеческого фактора — автоматизация сбора данных и расчёта ТЭП
— Повышение прозрачности и контроля процессов — реальная визуализация в режиме реального времени, централизованная аналитика
— Сценарное и «что-если» моделирование — выявление резервов эффективности и принятие обоснованных решений
Реальные кейсы
ТЭЦ-3 АО «ТГК-11»
Внедрена комплексная АИС на основе продуктов «Планирование режимов» и «Расчёт ТЭП». Результаты:
— Автоматизация сбора данных
— Расчёт нормативных и прогнозных ТЭП
— Поиск оптимальных режимов работы
— Сигнализация при отклонениях
— Снижение влияния человеческого фактора
— Улучшение прозрачности и аналитики
Томская ГРЭС-2
Внедрены системы «Расчёт ТЭП» и «Планирование режимов». Результаты:
— Единое хранилище данных
— Расчёт оптимальных режимов
— Снижение расхода топлива
— Рост маржинальной прибыли
Печорская ГРЭС
Внедрена АИС с цифровой моделью, автоматизированным расчётом ТЭП и подбором оптимального состава оборудования. Результаты:
— Максимизация маржинального эффекта
— Аналитика и отчётность
— Улучшение надёжности и эффективности работы станции
Актуальные обновления (2025)
В 2025 году система получила два ключевых обновления:
— Автономный сервис для расчётов, позволяющий выполнять вычисления независимо от других функций
— Более эффективный алгоритм расчётов, уже применяемый для ранжирования ВСВГО
Ключевые выгоды системы
— Экономия топлива — снижение удельного расхода и себестоимости выработки
— Рост прибыли — за счёт оптимизации загрузки оборудования и маржинального планирования
— Автоматизация процессов — минимизация влияния человеческого фактора
— Цифровой двойник станции — прогнозирование поведения оборудования и выбор оптимальных режимов
— Снижение аварийности — раннее выявление отклонений и предупреждение сбоев
— Универсальность — система внедряется на разных типах станций: ТЭС, ТЭЦ, ГРЭС, ПГУ, ГТУ, гидро- и АЭС
— Гибкость и масштабируемость — адаптация под конкретные задачи компании и интеграция с уже существующими системами
— Подтверждённая эффективность — более 140 успешных внедрений в России и Казахстане
Хотите внедрить систему оптимизации режимов в свою компанию?
Мы помогаем энергетическим компаниям внедрять цифровые решения, автоматизировать процессы, оптимизировать режимы работы, снижать затраты и повышать маржинальную прибыль.
