Компания разрабатывает системы и сервисы на базе машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Компания была основана на базе международной лаборатории машинного обучения университета ИТМО в Санкт-Петербурге. За последние годы было реализовано более 300 проектов для крупных компаний среди которых Газпром Нефть, Норильский никель, Евраз, Русал, Сибур, Синара-Транспортные машины, Life.ru, Мегафон, ТВЦ, Yandex, VK Group и многие другие. Компания является членом ассоциации Руссофт, резидентом фонда Сколково. Ведет деятельность в области создания open source решений, многие из которых превосходят мировые аналоги, а также образовательную и R&D деятельность в области data science.
Основными направлениями компании являются:
— Прогнозные и рекомендательные системы;
— Системы информационного поиска и поддержки принятия решений;
— Обработка естественных языков;
— Компьютерное зрение и видеоаналитика.
Среди наиболее важных решений, разрабатываемых компанией:
— системы на базе компьютерного зрения, позволяющие детектировать различные характеристики процессов и объектов, среди которых: размеры и габариты, скорость, цвет, геометрия, количество объектов;
— системы распознавания типов транспортных средств, номеров, различных характеристик;
— системы распознавания и классификации дефектов;
— системы прогнозирования поломок, наработки на отказ;
— системы оптимизации маркетинговых компаний;
— прогнозная система оттока клиентов, позволяющая на ранней стадии выделять сегменты клиентской базы, которые склонны к оттоку;
— сервисы генерации фотореалистичных изображений по текстовому описанию, которые в будущем смогут полностью заменить услуги дизайнеров, художников и иллюстраторов.
Если у Вас есть доступ - нажмите "Войти" справа вверху страницы.
Если доступа у Вас нет - нажмите "Получить доступ".
Получить доступЕсли у Вас есть доступ - нажмите "Войти" справа вверху страницы.
Если доступа у Вас нет - нажмите "Получить доступ".
Получить доступТолько для участников РУССОФТ
Укажите адрес своей электронной почты, куда будет направлено исследование и ответьте на несколько вопросов