На прошедшем вебинаре комитета по МСП РУССОФТ генеральный директор Notamedia Максим Малышев поделился своим опытом системного использования искусственного интеллекта в бизнесе и личной жизни. Модератором выступил Виталий Лаженцев, руководитель Комитета по МСП, генеральный директор Noosoft. 

Максим Малышев признался, что вместо найма очередного личного ассистента решил делегировать часть задач ИИ-моделям:

«Мне удалось закрыть большую часть своих личных и рабочих задач, таких, которые поддаются автоматизации, искусственным интеллектом. Подписка на хороший инструмент стоит около 2000 рублей в месяц. Что, по сравнению со стоимостью нормального московского ассистента, различается где-то раз в 50». 

По его расчётам, благодаря этому подходу он экономит около 365 часов в год — это 15 полных рабочих дней, которые можно вложить в проекты с потенциалом на десятки миллионов рублей.

Один из самых востребованных кейсов — автоматизация подбора персонала:

«Я обращаюсь к чат GPT и другим моделям для составления вакансии, портрета кандидата, подготовки качественных вопросов, разработки тестовых заданий. Это незаменимая вещь для микропредприятий». 

Он подчеркнул, что важно соблюдать цифровую гигиену: не передавать в ИИ персональные данные и документы, содержащие коммерческую тайну.

Максим Малышев привел кейсы использования ИИ в подготовке к сложным переговорам, учебе и юридической практике:

«Когда меня ждут непривычные коммуникации, я прошу GPT продумать концепцию защиты и начать меня “челленджить”. Через полчаса я просто уже сам устал — он меня гонял, как мог». 

Также Максим рассказал, как GPT помогает разбирать юридические документы, вести претензионную работу и объяснять суть сложных судебных решений простым языком.

Виталий Лаженцев поднял вопрос доверия к ИИ-контенту:

«Люди не хотят общаться с роботами. Особенно в продажах — там важна персонализация. Если ты делаешь что-то персонализированное, то от тебя ждут чего-то уникального. Просто в лоб лепить то, что делает GPT — не продает. Это всего лишь болванка — а дальше всё равно должен включаться человек», — подтвердил спикер. 

Кроме основных кейсов, участники затронули множество прикладных тем: от планирования путешествий и автоматизации ведения дневников до генерации визуального контента, составления тренировочных программ, помощи студентам, обработки медицинских данных и создания собственных AI-ботов для внутренних задач. ИИ оказался полезен как в разработке коммерческих предложений, так и в ускорении анализа данных, мониторинга конкурентов и ведения корпоративных Telegram-дайджестов.

Запись вебинара можно посмотреть ниже.